Analisis Data Lingkungan Menggunakan Excel (Pembelajaran Mandiri)

Moda Pelatihan : Asynchronous
Pelatihan ditujukan untuk Ahli Manajemen Data, sesuai dengan SKKNI Data Analitik Nomor 200 Tahun 2021. Peserta akan dibekali kompetensi seperti merancang metodologi analisis, mengelola pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif, menentukan variabel untuk analisis, menganalisis data, dan menyusun laporan hasil analisis.

Tujuan utama dari pelatihan ini adalah agar peserta dapat menganalisis data lingkungan menggunakan Excel. Secara spesifik, pelatihan ini bertujuan untuk merakit berbagai tipe data lingkungan, mengkalibrasi metodologi analisis data lingkungan menggunakan Excel, merancang proses pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif, menata variabel-variabel data lingkungan, dan memperbaiki laporan hasil analisis.

Materi pelatihan meliputi sesi Pengenalan Analisis Data Lingkungan dengan Excel, Merancang Metodologi Analisis Data Lingkungan, Pengelolaan Pengumpulan Data Kuantitatif dan Kualitatif, Analisis Data Lingkungan dan Penentuan Variabel, serta Analisis Data dan Penyusunan Laporan.


Mode Penyampaian :

Mode Penyampaian yang digunakan adalah menggunakan kombinasi antara ceramah, demonstrasi, putar film/video dan diskusi panel.

Metode Evaluasi

Pre-Test
Kuis
Tugas Praktik Mandiri
Post-Test
Unjuk Keterampilan

TUJUAN UMUM PELATIHAN
Peserta pelatihan mampu analisis data lingkungan menggunakan excel dengan menunjukkan minimal 80% penguasaan materi pada saat unjuk keterampilan

TUJUAN KHUSUS PELATIHAN
Di akhir pelatihan, peserta mampu:
1. Merakit berbagai tipe data lingkungan.
2. Mengkalibrasi metodologi analisis data lingkungan menggunakan Excel.
3. Merancang proses pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif.
4. Menata variabel-variabel data lingkungan dengan Excel.
5. Menyusun laporan hasil analisis.

Kurikulum dan Kompetensi

Sesi 1 :
01:51:21
Pengenalan Analisis Data Lingkungan dengan Excel
Merakit berbagai tipe data lingkungan.

Sesi 2
01:54:07
Merancang Metodologi Analisis Data Lingkungan
Mengkalibrasi metodologi analisis data lingkungan menggunakan Excel

Sesi 3
01:58:07
Pengelolaan Pengumpulan Data Kuantitatif dan Kualitatif
Merancang proses pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif.

Sesi 4
01:45:37
Analisis Data Lingkungan dan Penentuan Variabel
Menata variabel-variabel data lingkungan dengan Excel.

Sesi 5
01:44:17
Analisis Data dan Penyusunan Laporan
Menyusun laporan hasil analisis.

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan; atau
2. Sertifikat dengan Predikat

Muhamad Risman
S1 Statistika - Institut Pertanian Bogor - 2016
https://www.linkedin.com/in/rismanstat/

PENGALAMAN BEKERJA YANG RELEVAN DENGAN MATERI PELATIHAN
Data Science Instructor - Skill Academy by Ruangguru (Jun 2023 - Nov 2023)
Delivered comprehensive courses on data science, covering topics such as R programming, statistics, Python, and SQL.
Conducted live demonstrations, coding sessions, and interactive discussions to ensure students' understanding and engagement.
Demonstrated advanced proficiency in R programming by teaching students data manipulation using packages such as dplyr.
Utilized RStudio and Jupyter Notebooks to facilitate interactive coding sessions, enhancing students' understanding of data analysis and visualization.
Facilitated hands-on SQL workshops, teaching students to manipulate and query databases effectively.

Data Scientist - Indocyber Global Teknologi - (Aug 2022 - May 2023)
Applied data science methodologies to optimize lead generation.
Utilized advanced NLP techniques to extract valuable insights from diverse data sets, enhancing lead quality and targeting precision.
Created and implemented data-driven solutions to address specific challenges in lead generation workflows.
Successfully integrated machine learning models into lead generation processes, improving overall efficiency and decision-making.
Worked closely with cross-functional teams, bridging the gap between data science and business goals for successful project outcomes.

Data Science Instructor - Algoritma Data Science School - (Mar 2021 - Jul 2022)
Teaching machine learning method namely classification, regression, unsupervised learning.
Teaching data visualization skill using baseplot, ggplot2, plotly and shiny web app.
Developing course material for data science training in many industries namely people analytics, banking industries.
Mentored clients handling machine learning and data visualization cases.
Supervisor of Project Control - PT Harmoni Panca Utama - (Feb 2017 - Mar 2021)
Head coordinator of the Mine Control Room (Sub-department of Engineering)
Collecting and reporting data about production performance on a daily, monthly, and yearly basis
Giving insight chart around major and minor problems that should be investigated on a periodical basis
Reporting Key Performance Index (KPI) in a monthly basis
Running statistics techniques to draw insight from big data (Pareto Problems, Graphs, Basic Statistics, etc.)

Syarat dan Ketentuan :
1. Memiliki akses internet yang stabil
2. Memiliki gadget HP / laptop
3. Memiliki minat dan ketertarikan tentang Analisis data menggunakan excel
4. Memiliki gadget HP / Laptop yang sudah ter-install aplikasi Ms. Office/WPS Office untuk mengerjakan Unjuk Ketrampilan dan Tugas Praktik Mandiri

Cara Penggunaan Akses :
Tata Cara Redeem Voucher
Langkah 1 : Log in ke prakerja.karier.mu
Langkah 2 : Klik "tukarkan kode voucher" atau masuk ke https://www.prakerja.karier.mu/tukar-voucher
Langkah 3 : Masukkan kode voucher pada kolom yang tersedia
Langkah 4 : Klik “Tukar Kode Voucher"
Langkah 5 : Klik “Mulai Belajar” dan program yang dibeli dapat dilihat juga pada menu “Programmu”