Software (Perangkat Lunak) Convolutional Neural Network (CNN) Arsitektur DenseNet201 dalam Pendeteksian Otomatis Osteoarthritis pada Pencitraan Radiografi Knee Joint

Sinopsis: Metode CNN merupakan salah satu model deep learning yang digunakan untuk menganalisis citra berdasarkan pola yang dibentuk oleh Jaringan Saraf Tiruan. Transfer Learning adalah salah satu pengembangan model arsitektur pada metode CNN yang merupakan proses menggunakan kembali model pre-trained yang dilatih menggunakan dataset berskala besar, biasanya digunakan pada tugas klasifikasi citra yang berskala besar. Salah satu model transfer learning adalah DenseNet201. DenseNet201 merupakan salah satu model Transfer Learning yang terdiri dari 200 layer convolution dan 4 AvgPool. Penulis: Dea Nurfadhillah, S.Tr.Kes (Rad), M.Tr.ID Dr. dr. A. Gunawan Santoso, Sp. Rad (K) Dr. Fatimah, S.ST, M.Kes Anggota IKAPI NO.265/JTE/2023 Cetakan Pertama: November 2023 Ukuran Buku: 14,8 cm x 21 cm Jumlah Halaman: x,70 ISBN: 978-623-88769-3-8