5.0/ 5.0
100% pembeli merasa puas
5 rating • 2 ulasan
5(5)100%
4(0)0%
3(0)0%
2(0)0%
1(0)0%
Atur jumlah dan catatan
Stok: Tidak Dijual
Subtotal
-
BUKU DATA MINING UNTUK KLARIFIKASI DAN KLASTERISASI DATA EDISI REVISI
Rp100.000
- Kondisi: Baru
- Min. Pemesanan: 1 Buah
- Etalase: DATA MINING
Penulis : Dr. Suyanto
Tahun Terbit : 2019
ISBN : 918-602-6232-91-7
Ketebalan : 414 Halaman
Dimensi :16 x 24 cm
Penerbit : INFORMATIKA
Di era Big Data saat ini, dengan volume data mencapai Zettabyte (satu trilyun Gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara linier. Oleh karena itu, diperlukan teknik kompilasi handal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat. Sayangnya sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining mengalami kesulitan dalam menentukan teknik dan metode yang paling sesuai untuk masalah yang mereka hadapi.
Buku ini memberikan gambaran secara jelas dan mudah bagaimana memahami masalah dan data secara benar. Kedua hal ini sangat penting karena jika gagal melakukannya, kamu akan salah dalam memilih teknik dan metode yang sesuai, yang pada akhirnya kamu akan mengalami banyak kesulitan pada tahap desain dan implementasi.
Buku ini akan memandu kamu dalam memahami data mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data. Penjelasan diberikan secara menyeluruh dari konsep dasar, visualisasi, hingga formulasi matematis. Dalam buku ini kamu akan berlatih memahami masalah, menvisualisasikannya, memilih teknik dan metode yang sesuai serta mendesain dan mengimplementasikan sistem klasifikasi atau sistem klasterisasi yang tepat untuk masalah tersebut.
Pembahasan :
- Apa itu Data Mining?
- Kegunaan Data Mining
- Aplikasi Data Mining
- Etika dalam Data Mining
- Himpunan Data dan Jenis-Jenis Atribut
- Memahami Data
- Jarak Antar Objek Data
- Pra-pemrosesan Data
- Konsep Dasar Klasifikasi
- Klasifikasi Bayes
- Decision Tree
- Artificial Neural Network
- Support Vector Machine
- Nearest Neighbor Rule
- Klarifikasi Berbasis Fuzzy Logic
- Ensemble Learning
- Deep Learning
- Evaluasi dan seleksi
- Model Klasifikasi
dll..
Tahun Terbit : 2019
ISBN : 918-602-6232-91-7
Ketebalan : 414 Halaman
Dimensi :16 x 24 cm
Penerbit : INFORMATIKA
Di era Big Data saat ini, dengan volume data mencapai Zettabyte (satu trilyun Gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara linier. Oleh karena itu, diperlukan teknik kompilasi handal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat. Sayangnya sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining mengalami kesulitan dalam menentukan teknik dan metode yang paling sesuai untuk masalah yang mereka hadapi.
Buku ini memberikan gambaran secara jelas dan mudah bagaimana memahami masalah dan data secara benar. Kedua hal ini sangat penting karena jika gagal melakukannya, kamu akan salah dalam memilih teknik dan metode yang sesuai, yang pada akhirnya kamu akan mengalami banyak kesulitan pada tahap desain dan implementasi.
Buku ini akan memandu kamu dalam memahami data mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data. Penjelasan diberikan secara menyeluruh dari konsep dasar, visualisasi, hingga formulasi matematis. Dalam buku ini kamu akan berlatih memahami masalah, menvisualisasikannya, memilih teknik dan metode yang sesuai serta mendesain dan mengimplementasikan sistem klasifikasi atau sistem klasterisasi yang tepat untuk masalah tersebut.
Pembahasan :
- Apa itu Data Mining?
- Kegunaan Data Mining
- Aplikasi Data Mining
- Etika dalam Data Mining
- Himpunan Data dan Jenis-Jenis Atribut
- Memahami Data
- Jarak Antar Objek Data
- Pra-pemrosesan Data
- Konsep Dasar Klasifikasi
- Klasifikasi Bayes
- Decision Tree
- Artificial Neural Network
- Support Vector Machine
- Nearest Neighbor Rule
- Klarifikasi Berbasis Fuzzy Logic
- Ensemble Learning
- Deep Learning
- Evaluasi dan seleksi
- Model Klasifikasi
dll..
Ada masalah dengan produk ini?