Berbagai konsep dasar yang terkait dengan Machine Learning, seperti: linear regression, logistic regression, classification, support vector, nave bayes, neural network, clustering, reinforcement learning, q-learning, deep learning, dikupas secara sederhana namun masih tetap berbobot. Contoh-contoh program dalam bahasa Python atau ini juga dilengkapi dengan aplikasi-aplikasi serta file-file pendukung yang dapat dijumpai pada DVD Pendamping. Beberapa konsep dan persamaan matematika teori probabilitas, statistika, data science, juga dijelaskan secara gamblang. Sehingga buku ini cocok dijadikan sebagai bahan acuan sekaligus bahan ajar. Di sisi lain, buku ini pun masih cukup pantas untuk dibaca oleh pemula di bidang Machine Learning. Setiap bab disajikan dengan mudah dan dapat dipahami oleh semua kalangan.