Atur jumlah dan catatan
Stok Total: Sisa 10
Subtotal
Rp59.000
Buku DASAR-DASAR DEEP LEARNING DAN IMPLEMENTASINYA / Gava media
Rp59.000
- Kondisi: Baru
- Min. Pemesanan: 1 Buah
- Etalase: PANDUAN PENDIDIK DAN BUKU SEKOLAH
Penulis : Dr. Yaya Heryadi & Dr. Teguh Wahyono
Ukuran : 16 x 23 cm
Tebal : xiv + 152 halaman
Tahun : 2021
ISBN : 978-623-7498-77-3
Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.
======================================================================
BUKU INI ASLI, DIAMBIL LANGSUNG DARI PENERBIT!
SUDAH PACKING DENGAN PLASTIK BUBBLE TIPIS + BUNGKUS! JIKA INGIN EXTRA BUBLE WRAP BISA KLIK DIPRODUK EXTRA BUBLE WRAP YA KAK. PENYOK SAAT PENGIRIMAN TIDAK ADA GARANSI.
STOK SELALU UPDATE DAN READY SESUAI YANG ADA DI ETALASE
ORDER SEBELUM JAM 14.00 UNTUK PENGIRIMAN HARI INI
LEBIH DARI JAM 14.00 BARANG DIKIRIM HARI BERIKUTNYA
MINGGU TIDAK ADA PENGIRIMAN
KAMI HANYA MENJUAL BUKU BARU DAN 100% ORIGINAL
WAJIB BINTANG 5 YA KAK. BINTANG 1 - 4 GARANSI HANGUS. KOMPLAIN MOHON SERTAKAN VIDEO UNBOXING.
GARANSI HANYA BERLAKU UNTUK KESALAHAN JUDUL ATAU JUMLAH DALAM PENGIRIMAN.
PERTANYAAN LAIN SILAKAN CHAT ADMIN(kalau ga fast respon pentung aja ya^^)
Terimakasih and Happy Shopping^^
Buku Utama Official Store-Yogyakarta
======================================================================
Ukuran : 16 x 23 cm
Tebal : xiv + 152 halaman
Tahun : 2021
ISBN : 978-623-7498-77-3
Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari deep learning dengan pendekatan matematika terapan dan pemrogramannya. Pembahasan dimulai dari Pengenalan Deep Learning dan pengertian-pengertian dasar yang terkait, Model Neural Network pada Deep Learning (Neural Network, Back Propagation, Single-layer dan Multi-layer Neural Network, Convolutional Neural Network), Model Klasifikasi pada Deep Learning (seperti AlexNet, VGGNet, GoogleNet, Residual Network) serta Model Regresi pada Deep Learning (Deep Regresion, Recurrent Neural Network, Gated Recurrent Unit, Long Short-term Memory). Pada setiap model yang dibahas, langsung diberikan contoh-contoh penerapannya dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.
======================================================================
BUKU INI ASLI, DIAMBIL LANGSUNG DARI PENERBIT!
SUDAH PACKING DENGAN PLASTIK BUBBLE TIPIS + BUNGKUS! JIKA INGIN EXTRA BUBLE WRAP BISA KLIK DIPRODUK EXTRA BUBLE WRAP YA KAK. PENYOK SAAT PENGIRIMAN TIDAK ADA GARANSI.
STOK SELALU UPDATE DAN READY SESUAI YANG ADA DI ETALASE
ORDER SEBELUM JAM 14.00 UNTUK PENGIRIMAN HARI INI
LEBIH DARI JAM 14.00 BARANG DIKIRIM HARI BERIKUTNYA
MINGGU TIDAK ADA PENGIRIMAN
KAMI HANYA MENJUAL BUKU BARU DAN 100% ORIGINAL
WAJIB BINTANG 5 YA KAK. BINTANG 1 - 4 GARANSI HANGUS. KOMPLAIN MOHON SERTAKAN VIDEO UNBOXING.
GARANSI HANYA BERLAKU UNTUK KESALAHAN JUDUL ATAU JUMLAH DALAM PENGIRIMAN.
PERTANYAAN LAIN SILAKAN CHAT ADMIN(kalau ga fast respon pentung aja ya^^)
Terimakasih and Happy Shopping^^
Buku Utama Official Store-Yogyakarta
======================================================================
Ada masalah dengan produk ini?
ULASAN PEMBELI
Belum ada ulasan untuk produk ini
Beli produk ini dan jadilah yang pertama memberikan ulasan