Buku Data Mining Algoritma dan Implementasi - Muhammad Arhami - ORI

Data Mining, Algoritma dan Implementasi Kategori(Sub): Komputer (Ilmu Komputer) ISBN: 978-623-01-0725-2 Penulis: Muhammad Arhami amp; Muhammad Nasir Ukuran⁄Halaman: 16x23 cm² ⁄ xii+212 halaman Edisi⁄Cetakan: I, 1st Published Tahun Terbit: 2020 Berat: 292 gram Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi. ORIGINAL BOOK