Buku Explainable Atificial Intelligence Metode Nearest Neighbors

Di Jual Per 1 Produk/ 1 Item Penulis: Prof. Dr. Suyanto, S.T., M.Sc. Dr. Ema Rachmawati, S.T., M.T. Dr. Mahmud Dwi Sulistiyo, S.T., M.T. Gia Septiana Wulandari, S.Si., M.Sc., Ph.D. Muhammad Fachrie, S.T., M.Cs. Penerbit: Informatika Halaman: 222 Tahun: Mei 2022 Ukuran: 16 x 24 ISBN: 978-623-7131-64-9 Artificial Intelligence (AI), yang dapat diterjemahkan sebagai Kecerdasan Buatan atau Kecerdasan Artifisial, terus menjadi teknologi yang semakin disruptif pada bidang perbankan, keuangan, hiburan, bisnis digital, dan e-commerce. Gelombang PHK (pemutusan hubungan kerja) telah menimpa jutaan pengawai bank di Amerika dan sejumlah negara di Eropa sejak tahun 2015. Gelombang PHK semakin cepat membesar, mengubahnya menjadi tsunami, ketika pandemi covid-19 di awal tahun 2020. Namun pada bidang tertentu yang sensitif dan berakibat fatal, seperti kesehatan, manufaktur, dan transportasi, tingkat disrupsinya belum terlalu mengkhawatirkan. Hanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada) perusahaan yang menga p l i k a s ikan AI dalam otomatis proses bisnisnya. Alasan utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klafikasi, regresi. deteksi hingga rekognisi) yang di hasilkan oleh AI memiliki performansi yang dilematis, Model-model yang memberikan penjelasan atas keputusan yang dihasilkannya. Sebaliknya, model-model yang transparent ( yang juga dikenal sebagai white box atau glass box models) mampu memberikan penjelasan atas keputusan yang dihasilkan umumnya memberikan akurasi rendah (belum layak diapilikasikan). Pembahasan : K-Nearest Neighbors Komputasi K Seleksi Tetangga Terdekat Pencarian Tetangga Terdekat Aturan Keputusan Modernisasi KNN Deep K-Nearest Neighbors SKU : 3131/1629040403795099648/55