Buku Explainable Atificial Intelligence Metode Nearest Neighbors

Penulis : Prof. Dr. Suyanto, S.T., M.Sc.
Dr. Ema Rachmawati, S.T., M.T.
Dr. Mahmud Dwi Sulistiyo, S.T., M.T.
Gia Septiana Wulandari, S.Si., M.Sc., Ph.D.
Muhammad Fachrie, S.T., M.Cs.
Penerbit : Informatika
Halaman : 222
Tahun : Mei 2022
Ukuran : 16 x 24
ISBN : 978-623-7131-64-9


Artificial Intelligence (AI), yang dapat diterjemahkan sebagai Kecerdasan
Buatan atau Kecerdasan Artifisial, terus menjadi teknologi yang semakin
disruptif pada bidang perbankan, keuangan, hiburan, bisnis digital, dan e-commerce.

Gelombang PHK (pemutusan hubungan kerja) telah menimpa jutaan
pengawai bank di Amerika dan sejumlah negara di Eropa sejak tahun 2015.
Gelombang PHK semakin cepat membesar, mengubahnya menjadi
tsunami, ketika pandemi covid-19 di awal tahun 2020. Namun
pada bidang tertentu yang sensitif dan berakibat fatal, seperti kesehatan,
manufaktur, dan transportasi, tingkat disrupsinya belum terlalu mengkhawatirkan.

Hanya sebagian kecil (atau hampir tidak ada) perusahaan yang
mengaplikasikan AI dalam otomatis proses bisnisnya. Alasan
utamanya adalah model-model (baik itu klasterisasi, klafikasi, regresi.
deteksi hingga rekognisi) yang di hasilkan oleh AI memiliki performansi
yang dilematis, Model-model yang memberikan penjelasan atas keputusan
yang dihasilkannya. Sebaliknya, model-model yang transparent ( yang
juga dikenal sebagai white box atau glass box models) mampu memberikan
penjelasan atas keputusan yang dihasilkan umumnya memberikan
akurasi rendah (belum layak diapilikasikan).


Pembahasan :
K-Nearest Neighbors
Komputasi K
Seleksi Tetangga Terdekat
Pencarian Tetangga Terdekat
Aturan Keputusan
Modernisasi KNN
Deep K-Nearest Neighbors