Penulis : Irwansyah Saputra Dinar Ajeng Kristiyanti ISBN : 978-623-7131-60-1 Penerbit : INFORMATIKA Isi : 414 Hal Ukuran : 16 x 24 Tahun : Maret 2022 Harga : Rp 125.000 Buku 100% Original
Sebuah buku yang sangat lengkap untuk belajar tentang machine learning dari konsep dasar, preprocessing, berbagai ragam algoritme pada Machine Learning, dan berbagai alat ukur untuk memvalidasi serta mengevaluasi algoritme pada Machine Learning yang di implementasikan pada berbagai bidang.
Buku ini juga menjadi istimewa karena cocok bagi para pembaca yang sedang belajar Pemrograman Phython untuk menyelesaikan masalah di lingkungan sekitar kita menggunakan Machine Learning. Setiap Coding dilengkapi dengan penjelasan yang lengkap tentang Fungsionalitasnya, sehingga bagi pembaca yang belum mengenal bahasa pemrograman Phyton dapat akan lebih cepat memahami bahasa pemrograman ini.
Pembahasan : Introduksi dan Ruang Lingkup Pengenalan Machine Learning Pra-pemrosesan Data (Data preprocessing) Gambaran Machine Learning (Overview of Machine Learning) Pembelajaran Terstruktur (Supervised Learning) Gambaran Deep Learning (Deep Learning Overview) Pembelajaran tidak Terstruktur (Unsupervised Learning) Gambaran Reinforcement Learning (Reinforcement Learning Overview) Model Validasi (Validation Model) Teknik Evaluasi ( Evaluation Techniques) Model Tuning Hyperparameter using Grid Search