Buku Process Mining Sains Data Berorientasi Proces Angelina - Tidak Disampul

Buku Process Mining Sains Data Berorientasi Proces Angelina Prima Kurniati

Harga Resmi Atau Yang Tertera Di Cover Belakang Buku Rp 90,000
Pengen liat daftar isi? bisa chat admin
Bisa Request Nota Pembelian

Penerbit: Informatika
Penulis : Angelisa
Tebal: 240 Halaman
Tahun: 2023
ISBN: 978-623-7131-73-1
Dimensi : 16x24 cm

Pembahasan :
- Bidang Ilmu Process Mining
- Metodologi Process Mining
-Task Utama dalam Process Mining
- Perspektif Process Mining
- Tools dan Framework
- Contoh Penerapan Process Mining

Process Mining adalah bidang ilmu yg relatif baru & masih terus berkembang. Bidang ini menarik & dibutuhkan dalam berbagai domain karena dapat digunakan untuk menggali informasi tentang proses bisnis dari sekumpulan besar data yg dimiliki perusahaan dalam bentuk event log. Selain kemampuan teknis untuk mengolah data, peneliti & praktisi di bidang ini juga perlu memiliki kemampuan untuk memahami proses bisnis dalam perusahaan: apa yg dilakukan, bagaimana melakukannya, siapa yg melakukan & kapan dilakukannya.

Pemahaman yg mendalam tentang data & proses hisnis tersebut merupakan landasan awal untuk menerapkan Process Mining dalam perusahaan. Buku ini membahas Process Mining, mulai dari pendahuluan: definisi, tujuan & dampak penggunaan Process Mining,
keterkaitan Process Mining dengan manajemen proses bisnis, penambangan data, sains data & explainable artificial intelligence, metodologi & tahap-tahap utama dalam Process Mining, hingga diskusi secara komprehensif mengenai Process Mining dari sejumlah perspektif berbeda. Pembahasan tahap-tahap Process Mining juga menekankan bahwa ada aktivitas sebelum & sesudah aktivitas utama.

Process Mining yg harus diperhatikan, meliputi persiapan data & penyampaian hasilnya dalam bentuk visualisasi. Dalam buku ini juga diuraikan beberapa tools yg dapat digunakan untuk melakukan Process Mining serta contoh penerapannya. Pembaca dapat menggunakan bab terkait sebagai referensi untuk mulai menggunakan tools yg ada & menerapkan Process Mining pada data sampel. Pada bagian penutup disajikan tantangan & peluang penerapan Process Mining, serta masa depan Process Mining di Indonesia.

Tantangan utamanya adalah ketersediaan & kualitas data, yg musti diatasi secara hati-hati menggunakan berbagai teknik pengolahan data yg tepat. Sementara itu, peluang & masa depan Process Mining di Indonesia masih terbuka lebar bagi akademisi maupun praktisi untuk mengembangkan & menerapkan Process Mining di berbagai bidang: kesehatan, pendidikan, industri, manufaktur dsb.

Buku Process Mining Sains Data Berorientasi Proces Angelina Prima Kurniati