Google Coral USB Accelerator Edge TPU

𝐊𝐔𝐑𝐈𝐑 𝐈𝐍𝐒𝐓𝐀𝐍/𝐒𝐀𝐌𝐄 𝐃𝐀𝐘 𝐀𝐊𝐀𝐍 𝐃𝐈𝐏𝐑𝐎𝐒𝐄𝐒 𝐇+1

Google Coral USB Accelerator Edge TPU

Deskripsi:
On-board Edge TPU adalah ASIC kecil yang dirancang oleh Google yang mempercepat model TensorFlow Lite dengan cara yang efisien dalam penggunaan daya: mampu melakukan 4 triliun operasi per detik (4 TOPS), menggunakan 2 watt daya (2 TOPS per watt). Misalnya, satu Edge TPU dapat menjalankan model visi seluler terbaru seperti MobileNet v2 pada hampir 400 frame per detik. Pengolahan ML on-device ini mengurangi jeda waktu, meningkatkan privasi data, dan menghilangkan kebutuhan untuk koneksi internet yang konstan.

Ini memungkinkan Anda menambahkan inferensi ML cepat ke perangkat AI tertanam Anda dengan cara yang efisien dalam penggunaan daya dan menjaga privasi. Model dapat dikembangkan di TensorFlow Lite dan kemudian dikompilasi untuk dijalankan pada USB Accelerator.

Aplikasi:
Sistem NVR yang diaktifkan AI. Jika Anda berencana menggunakan Coral USB Accelerator untuk Home Assistant dari aplikasi home automation, kami sarankan Odyssey Blue, mini PC Windows / Linux X86 yang ditenagai oleh Intel Celeron J4125, Anda dapat mengatur mereka bersama dengan kamera IP untuk sistem NVR yang diproses AI lokal.

Frigate adalah NVR lokal dan sepenuhnya open source yang dirancang untuk Home Assistant dengan deteksi objek berkekuatan AI. Ini menggunakan OpenCV dan Tensorflow untuk melakukan deteksi objek real-time secara lokal untuk kamera IP. Ini membawa set fitur lengkap" translates to "Coral USB accelerator adalah aksesori USB yang membawa inferensi pembelajaran mesin ke sistem yang ada. Bekerja dengan Raspberry Pi dan sistem Linux lainnya.

Tech specs
ML accelerator : Google Edge TPU coprocessor: 4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt
Connector : USB 3.0 Type-C* (data/power)
Dimensions : 65 mm x 30 mm

Kelengkapan barang:
- Google Coral USB Accelerator
- USB Type-C to Type-A cable 300 mm
- Manual book
- Box