Statistika dan Pengolahan Data Dasar untuk Data Analis (Daring)

-

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Menengah

Total Durasi Kelas
900 menit

Tentang Kelas/Deskripsi
Kelas ini mempelajari dasar statistik untuk mengambil keputusan bisnis berdasarkan data. Materi mencakup tes hipotesis, statistik deskriptif, dan exploratory data analytic.

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, praktek bersama, dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
Pre Test
Kuis
Tugas Praktik Mandiri
Post Test
Skill Test

Tujuan Pembelajaran
Peserta pelatihan mampu membuat suatu keseluruhan rangkaian analisis data dengan pendekatan statistik
dengan menunjukkan minimal 60 persen pada saat unjuk keterampilan.

TUJUAN KHUSUS PELATIHAN
- Peserta dapat Mengikuti dan menghasilkan bisnis, metriks, dan rencana data visualisasi dalam analisa statistika data.
- Peserta mampu Menyusun ulang dan memformulasikan proses data cleaning dan data manipulation pada Spreadsheet yang tepat untuk proses analisa data.
- Peserta mampu Mengkonstruksi dan mempraktekan analisa outlier dari konsep statistika deskriptif dan EDA.
- Peserta mampu Menyusun, dan menghasilkan analisa korelasi yang lengkap sesuai dengan permasalahan bisnis.
- Peserta mampu Merancang, membuat, dan mengorganisasikan ulang keseluruhan analisa tes hipotesis untuk menghasilkan informasi nilai kepada bisnis

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Sesi 1: Pengenalan dan Dasar Statistik
Definisi Statistik
Hubungan statistik dengan analisa data
Proses statistik dengan analisa data
Aplikasi statistik dalam bisnis

Sesi 2: Data Cleaning dan Data Manipulation
Tahapan data cleaning pada analisis data
Tahapan data cleaning di Spreadsheet
Data formatting di Spreadsheet
Data manipulation di Spreadsheet

Sesi 3: Statistik Deskriptif dan EDA
Central Tendency dan Dispersion Measurements
Analisa Skewness
Analisa Outliers
Art of Analytics
Definisi EDA

Sesi 4: EDA in Practice & Correlation
Praktek EDA
Definisi Covariance dan Korelasi
Detail pada Korelasi
Contoh korelasi

Sesi 5: Tes Hipotesis dan Simulasi
Definisi dan kegunaan dari tes hipotesis
Tahapan dalam melakukan tes hipotesis
Simulasi Tes Hipótesis 1
Simulasi Tes Hipótesis 2

Aspek Kompetensi
PENGETAHUAN (KOGNITIF)
1. Pengenalan Definisi, Konsep Dasar, Proses Dasar Statistika
2. Data Cleaning dan Data Manipulation di Spreadsheet
3. Konsep Statistika Deskriptif dan EDA
4. Praktek EDA dan Analisa Korelasi
5. Analisa Tes Hipotesis

SIKAP KERJA (AFEKTIF)
1. Cermat dalam menjelaskan pertanyaan bisnis, metriks, dan rencana data visualisasi dalam analisa statistika data.
2. Teliti, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan berkomunikasi secara efektif saat memformulasikan proses data cleaning dan data manipulation yang tepat untuk proses analisa data.
3. Berpikir sistematis dalam mempraktekan analisa statistika deskriptif dan EDA, terutama analisa outlier.
4. Tepat dalam mengatur dan mengkombinasikan analisa korelasi sesuai dengan permasalahan bisnis.
5. Kritis dalam memformulasikan dan menampilkan analisa tes hipotesis atas sebuah kasus untuk menghasilkan informasi nilai kepada bisnis

KETERAMPILAN (PSIKOMOTOR)
1. Mengikuti dan menghasilkan bisnis, metriks, dan rencana data visualisasi dalam analisa statistika data.
2. Menyusun ulang dan memformulasikan proses data cleaning dan data manipulation yang tepat pada Spreadsheet untuk proses analisa data.
3. Mengkonstruksi dan mempraktekan analisa outlier dari konsep statistika deskriptif dan EDMenyusun, dan menghasilkan analisa korelasi yang 4, lengkap sesuai dengan permasalahan bisnis.
5. Merancang, membuat, dan mengorganisasikan ulang keseluruhan analisa tes hipotesis untuk menghasilkan informasi nilai kepada bisnis

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan
2. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan dengan Predikat

Instruktur
1. Adrian Imanuel
Pengalaman Bekerja
- Data Analyst – Upwork.inc – Maret 2015 sd saat ini
Meningkatkan efisiensi suatu proses hingga 80%, memberikan analisis data yang akurat dan mendalam, dengan kemampuan untuk dengan mudah berkomunikasi dengan pemangku kepentingan dalam bahasa yang mudah dipahami.
- Manager Promo Analyst — PT. Bina Karya Prima — Januari 2022 sd Juli 2023
Bagian dari tim penjualan untuk kategori makanan (Tropical, Forvita, Hemart, Minyakita) & non-makanan (Shinzui, Zen) di kedua saluran GT (General Trade) dan MT (Modern Trade).
- Data Analyst lecturer – RevoU – Januari 2022 sd April 2023
Berbagi materi studi untuk program Full Stack Data Analyst kepada siswa, modul Spreadsheet & Statistik.
- Supply Chain Analyst & Project manager – Unilever – Juli 2019 sd Juli 2020
Memberikan pertumbuhan dua digit dalam waktu satu tahun. Menjamin distribusi tingkat layanan sebesar 95% ke semua gudang meskipun permintaan tinggi.
- Quality Assurance Engineer – Sampoerna – Februari 2012 sd Maret 2015
Mencapai nol temuan signifikan yang memerlukan Perhatian Segera (NIA) selama audit QMS ISO 9001:2008.

Pengalaman Mengajar
Full Stack Data Analyst — RevoU — Januari 2022 sd April 2023
• Berbagi materi studi untuk program Full Stack Data Analyst kepada siswa, modul Spreadsheet & Statistik.
Ms. Excel Intermediate sd Advance – Pasar Trainer – 2022
• Melatih 40 peserta dari BIG (Badan Informasi Geospasial) BUMN.
Ms. Excel Intermediate sd Advance – Unilever (in House) – 2018
• Melatih 40 peserta dari BIG (Badan Informasi Geospasial) BUMN.

Pengalaman Lainnya
-

Pengalaman Presentasi Publik (Public Speaking) Dalam 5 Tahun Terakhir
-

2. Sopandi Sudar
Pengalaman Bekerja
(Strategy & Planning Associate, GrabFood West Java — Grab Indonesia— Mei 2023 s.d. Saat ini — Menentukan tujuan strategis dan mengembangkan perencanaan bisnis untuk mencapai tujuan perusahaan)
(Data Analyst, GrabFood West Java — Grab Indonesia— Juni 2021 - April 2023— Menganalisi data, menginterpretasikan hasil penelitian, menyediakan laporan untuk memudahkan pengambilan keputusan, dan melakukan otomasi untuk membantu proses operasional bisnis)
(Senior Guided Sales Analyst (Content), Traffic Operations — Lazada — Juni 2020 - Juli 2021— Membuat laporan kinerja modul “collection” di aplikasi lazada, membuat strategi konten yang tepat untuk meningkatkan CTR (Click through rate ) dan meningkatkan penjualan)
(Guided Sales Analyst (Content), Traffic Operations — Lazada — Mei 2019 - Mei 2020— Membuat laporan kinerja modul “collection” di aplikasi lazada, membuat strategi konten yang tepat untuk meningkatkan CTR (Click through rate ) dan meningkatkan penjualan)
(Asisten Laboratorium Perancangan Manajemen Rekayasa Industri — FTI ITB — Maret 2017 - Mei 2018—Merancang dan memandu kegiatan praktikum yang memanfaatkan penelitian pasar, statistik, dan pengembangan produk untuk menyelesaikan masalah dalam desain produk.)

Pengalaman Mengajar
Tidak ada

Pengalaman Lainnya
Udemy - Programming A to Z - 2021

Pengalaman Presentasi Publik (Public Speaking) Dalam 5 Tahun Terakhir
Tidak ada

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat
1. Syarat tingkat pendidikan Minimal SMP/ sederajat
2. Usia minimum 18 tahun dan maksimum 64 tahun
3. Peserta memiliki alat sendiri berupa smartphone /PC
4. Memiliki laptop/ PC yang terinstal Aplikasi Zoom untuk menunjang aktivitas pelatihan.
5. Peserta memiliki jaringan/ koneksi internet untuk menunjang kelas webinar pada pelatihan ini.
6. Tidak Buta Warna
7. Pelatihan ini tidak memerlukan keahlian dasar dalam bidang Sales
8. Peserta dapat mengakses aplikasi Google Slides, Google Document , LinkedIn, dan Whimsical

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher
1. Akses kode voucher melalui melalui riwayat transaksi atau riwayat pembelian pada Digital Platform atau dapat dilihat melalui email.
2. Akses kode Redeem: Kode redeem merupakan kode unik berjumlah 12 digit yang dimiliki oleh setiap siswa yang dikirimkan oleh Manajemen Pelaksana (PMO) Prakerja. Kode Redeem dapat diakses melalui dashboard siswa di laman prakerja masing-masing siswa atau diakses melalui e-mail.
3. Masuk ke akun siswa di dalam LMS G2Academy. Siswa dihimbau untuk membuat akun di dalam LMS terlebih dahulu
4. Akses halaman Redeem: Proses redeem hanya bisa dilakukan di jam tertentu (60 menit sebelum sampai 60 menit sesudah jadwal pelatihan pertama dimulai, jika melakukan redeem di luar jam tersebut maka proses redeem akan gagal).
4.1. Akses halaman redeem di https://www.g2academy.co/prakerja/redeem/ dan pilih lembaga penyedia pelatihan yang sesuai.
4.2. Setelah memilih Lembaga Pelatihan, pilih Digital Platform tempat kamu membeli pelatihan. Setelah itu masukkan kode voucher dan kode redeem. Pastikan kode tidak salah ketik.

Langkah Redeem Redemption Code
1. Akses kode voucher melalui melalui riwayat transaksi atau riwayat pembelian pada Digital Platform atau dapat dilihat melalui email.
2. Akses kode Redeem: Kode redeem merupakan kode unik berjumlah 12 digit yang dimiliki oleh setiap siswa yang dikirimkan oleh Manajemen Pelaksana (PMO) Prakerja. Kode Redeem dapat diakses melalui dashboard siswa di laman prakerja masing-masing siswa atau diakses melalui e-mail.
3. Masuk ke akun siswa di dalam LMS G2Academy. Siswa dihimbau untuk membuat akun di dalam LMS terlebih dahulu
4. Akses halaman Redeem: Proses redeem hanya bisa dilakukan di jam tertentu (60 menit sebelum sampai 60 menit sesudah jadwal pelatihan pertama dimulai, jika melakukan redeem di luar jam tersebut maka proses redeem akan gagal).
4.1. Akses halaman redeem di https://www.g2academy.co/prakerja/redeem/ dan pilih lembaga penyedia pelatihan yang sesuai.
4.2. Setelah memilih Lembaga Pelatihan, pilih Digital Platform tempat kamu membeli pelatihan. Setelah itu masukkan kode voucher dan kode redeem. Pastikan kode tidak salah ketik.