Mengaplikasikan Data Analytics Dasar untuk Data Analyst (Daring)

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Pelatihan ini cocok untuk Anda yang ingin berkarir sebagai Data Analyst.

Okupasi Pelatihan: Data Analyst, The Future Jobs Report 2020

Pelatihan webinar ini terdiri dari 5 sesi, masing-masing berdurasi 3 jam.

Anda akan mempelajari cara merumuskan masalah dengan menganalisis informasi, merancang metode analisis informasi, mempelajari data, menata data kuantitatif dan kualitatif, mengimplementasikan teknik diagnosa data, dan menampilkan wawasan berharga sebagai hasil diagnosa data.

Kompetensi yang dilatih: Menganalisis Informasi Terkait Daftar Permasalahan Organisasi, Menentukan Prioritas Pernyataan Masalah, Mengeksplorasi Daftar Gejala bagi Permasalahan Utama, Merancang Metodologi Analisis, Merumuskan Hipotesis, Merancang Solusi Alternatif, Mengelola Pengumpulan Data, Memilah Data sesuai Hipotesis, Menentukan Variabel-Variabel, Menganalisis Data, Merencanakan Rekomendasi Berdasarkan Jangka Waktu, Menyusun Rancangan Implementasi Berdasarkan Rekomendasi dan Prioritas, serta Menyusun serta Mengevaluasi Laporan Hasil Analisis.

Di akhir pelatihan, diharapkan Anda mampu membuat visualisasi grafis data lengkap dengan wawasan berharga yang didapatkan menggunakan teknik diagnosa data.

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, roleplay, dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
Pre Test
Post Test
Skill Test

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Peserta pelatihan (A) mampu membuat minimal 1 (satu) buah visualisasi grafis data lengkap dengan wawasan berharga yang didapatkan nilai akhir 70% (D) dengan menggunakan teknik diagnosa data (B) pada saat unjuk keterampilan (C).

Tujuan Khusus
1. Menjelaskan cara merumuskan masalah secara tepat dengan menganalisis informasi yang didapatkan
2. Merancang metode analisis informasi yang digunakan sebagai bentuk penyelesaian masalah yang dihadapi
3. Mempelajari data-data yang relevan guna melakukan analisis informasi terkait permasalah yang dihadapi
4. Menata data kuantitatif dan data kualitatif yang relevan dengan permasalahan yang dihadapi
5. Mengimplementasikan teknik diagnosa data dalam mengolah data-data yang dimiliki
6. Merancang rekomendasi solusi dari permasalahan yang dihadapi lewat visualisasi grafis data yang interaktif dan menarik
7. Menampilkan sebuah wawasan berharga sebagai hasil dari diagnosa data yang sudah dilakukan

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1 :
18.30 - 21.30 WIB (180 menit - Pengenalan Data Analytics lewat GSheet dan Analisis Kuantitatif (Part 1))
1. Peserta mampu menjelaskan pentingnya analisis data dalam industri
2. Peserta mampu menunjukkan jalur karir data data analisis
3. Peserta dapat memahami dasar-dasar analisis dan data
4. Peserta dapat memahami menggunakan statistik sederhana untuk menganalisis data
5. Peserta dapat mengimplementasikan fungsi-fungsi di Google Spreadsheet seperti filter, pivot, vlookup, statistik deskriptif, menggunakan fungsi yang telah ditentukan, dan koefisien korelasi pearson di Google Spreadsheet

Pertemuan 2 :
18.30 - 21.30 WIB (180 menit - Analisis Kuantitatif (Part 2) dan Analisis Kualitatif (Part 1))
1. Peserta mampu menghitung statistik deskriptif dari data yang diberikan menggunakan formula di Google Spreadsheet
2. Peserta mampu membuat visualisasi data menggunakan Google Spreadsheet
3. Peserta mampu menjelaskan makna dari statistik deskriptif yang diperoleh dan juga indikator data yang diperoleh menjadi analisisis data sederhana
4. Peserta mampu membedakan data kualitatif dengan data kuantitatif
5. Peserta mampu melakukan analisis data kualitatif sederhana menggunakan Google Spreadsheet
6. Peserta mampu melakukan perhitungan dan menampilkan hasil analisis data kualitatif dari teks atau transkrip

Pertemuan 3 :
18.30 - 21.30 WIB (180 menit - Analisis Kualitatif (Part 2) dan Pengantar Google Studio untuk Visualisasi Data)
1. Peserta mempelajari konsep Perangkat untuk Data Visualisasi
2. Peserta mempelajari fitur Google Data Studio dan memahami fungsi fitur tersebut untuk visualisasi data
3. Peserta mampu membedakan terminologi dashboard, report dan slide

Pertemuan 4 :
18.30 - 21.30 WIB (180 menit - Membuat Dashboard yang Interaktif dan Pengenalan Lanjut Google Data Studio)
1. Peserta mampu menggunakan beberapa metode agregasi
2. Peserta mampu menggabungkan beberapa fungsi kondisi menggunakan advanced control
3. Peserta mampu membuat dashboard atau laporan sendiri secara mandiri setelah kelas berakhir

Pertemuan 5 :
18.30 - 21.30 WIB (180 menit - Menggali Wawasan yang Berharga dan Data Storytelling)
1. Peserta mampu mempelajari pentingnya wawasan yang andal dan dapat ditindaklanjuti untuk keputusan bisnis.
2. Peserta dapat menampilkan wawasan dari dashboard
3. Peserta mampu mempelajari pengertian, pentingnya & manfaat data storytelling
4. Peserta mampu membuat narasi dalam penceritaan data
5. Peserta mampu mendemonstrasikan cara penyajian data yang benar dengan storytelling dan meyakinkan stakeholders

Aspek Kompetensi

Pengetahuan (Kognitif)
Analisis informasi
Pengumpulan informasi
Pengelolaan data dan informasi
Diagnosa data
Visualisasi grafis data
Wawasan berharga dari hasil diagnosa data

Sikap Kerja (Afektif)
Cermat dalam menganalisis data dan informasi
Teliti dalam mengumpulkan data dan informasi
Tekun dalam mengelola data dan informasi
Detail dalam menganalisis data dan informasi
Gigih dalam mengumpulkan data dan informasi
Kemampuan dalam membuat visualisasi grafis data
Kemampuan mengambil wawasan berharga dari hasil diagnosa data

Keterampilan (Psikomotor)
Menampilkan penguasaan dalam mengelola informasi dan data dengan teknik data analytics
Menampilkan penguasaan teknik diagnosa data dengan analisis kualitatif dan kuantitatif
Menampilkan penguasaan teknik visualisasi grafis data lewat dashboard / grafik chart
Menampilkan penguasaan dalam menemukan wawasan (insight) dari proses diagnosa data yang dilakukan
Menampilkan penguasaan dalam menyampaikan wawasan lewat sebuah presentasi singkat

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur

1. Shella Theresya Pandiangan

Pengalaman Bekerja
Full Stack Data Scientist - PT United Tractors Pandu Engineering - 2021 s.d 2023

Pengalaman Mengajar
1. Data Analyst Bootcamp Program Generasi Gigih Yayasan Anak Bangsa - GOJEK - 2021
2. Instructor dan Mentor Data Science - DQLab - 2020 s.d 2021
3. Instructor dan Mentor Data Science - GOJEK - Mar 2022 s.d Jul 2022
4. Mentor Data Analytics - Bitlabs Academy - Aug 2022 s.d Feb 2023
5. Mentor Data Science - Binar Academy - Mar 2023 s.d Apr 2023
6. Mentor Data Science - Full Stack Bangalore - Dec 2022 s.d Jun 2023
7. Mentor Data Analytics @Yayasan Anak Bangsa Bisa - GOJEK - Apr 2023 s.d Jun 2023
8. Mentor Data Analytics - DQLab - Nov 2022 s.d Jul 2023

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat
1) pendidikan minimal SD atau sederajat;
2) memiliki koneksi internet yang baik dan lancar
3) usia minimum peserta pelatihan 18 tahun
4) usia maksimal peserta 64 tahun
5) Memiliki komputer/laptop dengan minimal RAM 2GB, kamera yang baik, audio yang jelas, aplikasi zoom, dan browser google chrome yang terinstall
6) Memiliki akun email Google

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher
1. Salin kode voucher pelatihan yang sudah dibeli dari Tokopedia, pastikan kode voucher yang berawalan huruf X
2. Kunjungi https://academy.bitlabs.id/login
3. Pilih Daftar lalu isi data jika Anda belum memiliki akun di Bitlabs atau Pilih Masuk apabila akun sudah terdaftar
4. Pada bagian penukaran voucher di halaman home, isi dengan kode voucher dan kode redeem yang sudah disalin, lalu Klik Tukarkan

Note: Apabila ada kesulitan dalam redeem pelatihan, silahkan hubungi admin di WA: 0822 3777 7128

tutorial redeem: https://docs.google.com/document/d/1tetubsAOILIUhY5dZjz5YOEitgf4V1twGaCxz6cUjOk/edit
Note: Apabila ada kesulitan dalam redeem pelatihan, silahkan hubungi admin di WA: 0822 3777 7128