Belajar Menerapkan Dasar Pengolahan Data untuk Seorang Data Analyst

Tentang Kelas

Durasi : 353 menit

Deskripsi

Mengapa program ini penting untuk diambil?
Seorang data analyst bertugas untuk mengolah data dan memiliki peran besar untuk kelangsungan perusahaan. Dikutip dari https://glints.com bahwa data analyst menjadi salah satu profesi yang akan selalu dibutuhkan oleh perusahaan karena kemampuan data analyst dalam membaca dan menganalisis data yang kemudian digunakan perusahaan atau departemen lain seperti marketing dan customer service untuk memaksimalkan pelayanan dan membuat strategi yang tepat. Dalam membuat keputusan atau strategi bisnis tentunya dibutuhkan data yang cukup dan interpretasi yang valid agar mampu mengurangi risiko kerugian.
Dari adanya peluang tersebut, program ini menyiapkan para peserta untuk mempelajari pengetahuan, keterampilan, serta sikap yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data terutama menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Dengan metode pengajaran berupa ceramah interaktif, demonstrasi dari pemateri, serta studi kasus, peserta akan lebih mudah menangkap materi. Peserta pun juga bisa mengerjakan kuis di setiap topik yang telah diselesaikan guna mengukur sejauh mana materi telah diserap. Tugas praktik di akhir program juga membantu peserta untuk menerapkan keterampilan yang telah diajarkan dalam program ini.



Apa tujuan dari program ini?
Program ini bertujuan untuk mempelajari langkah-langkah menjadi data analyst yang mampu untuk menerapkan dasar pengolahan data menggunakan Ms. Excel maupun spreadsheet. Pengetahuan serta keterampilan yang didapatkan dari program ini bisa bermanfaat untuk memberikan dan menambah kompetensi bagi yang ingin memulai karier sebagai data analyst atau meningkatkan kinerja bagi yang sudah berkarier sebagai data analyst.


Apa saja yang akan diajarkan melalui program ini?
Dalam program ini peserta akan fokus untuk mempelajari tentang cara menggunakan spreadsheet pada tingkat dasar dan tingkat lanjut, mengelola kualitas data, menggunakan data, mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis, merencanakan manajemen data, merencanakan media penyimpanan data, merencanakan arsitektur data, mengidentifikasi arsitektur big data, mengelola reference dan master data, serta membuat integrasi data.

Apa jenis pekerjaan yang relevan dengan program ini?

Peserta dalam program ini akan mampu untuk menerapkan aspek pengetahuan, keterampilan, serta sikap dalam pekerjaan yang berhubungan dengan data analyst, data scientist, data engineer, serta database administrator.

Metode Pembelajaran

Self-paced Learning : Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, dan penugasan

Kuota: Tidak Terbatas

Metode Evaluasi

Pre-test dan/atau Post-test, kuis

Tujuan Pembelajaran

Tujuan Umum

Peserta mampu mengaplikasikan prinsip, prosedur dan sikap profesional dalam melakukan penerapan dasar pengolahan data sebagai Data Analyst dengan standar nasional (SKKNI bidang Data Management) dan prosedur yang berlaku.

Tujuan Khusus

1. Peserta mampu menjelaskan fitur-fitur yang ada pada Ms.Excel maupun Spreadsheet
2. Peserta mampu melakukan editing kolom dan mencetak dokumen menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
3. Peserta mampu mengoperasikan beberapa fitur pada Spreadsheet maupun Ms. Excel seperti pengaturan cell, rumus sederhana, filter, dan chart.
4. Peserta mampu menjelaskan parameter dan strategi standar kualitas data
5. Peserta mampu melakukan penilaian kualitas data menggunakan Ms. Excel maupun Spreadsheet
6. Peserta mampu mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan kualitas data serta prosedurnya
7. Peserta mampu menjelaskan fungsi dari pivot table
8. Peserta mampu memproses data menggunakan pivot table
9. Peserta mampu menyesuaikan urutan data yang dimiliki menggunakan Ms. Excel untuk keperluan bisnis
10. Peserta mampu menunjukkan sikap teliti dalam mengurutkan data menggunakan Ms. Excel
11. Peserta mampu melakukan perancangan manajemen data menggunakan fitur yang ada pada Ms.Excel
12. Peserta mampu menyebutkan sumber data warehouse
13. Peserta mampu menggunakan sumber data warehouse untuk membangun data warehouse
14. Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis media penyimpanan data
15. Peserta mampu menentukan media penyimpanan data berdasarkan kelebihan dan kekuranganya
16. Peserta mampu menunjukkan sikap tanggung jawab dalam menyimpan data
17. Peserta mampu menentukan untuk memakai On-Premise maupun Cloud berdasarkan kelebihan, kekurangan, serta kebutuhan organisasi
18. Peserta mampu menjelaskan Big Data Architecture Layers dan bagian-bagiannya
19. Peserta mampu melakukan implementasi Big Data Architecture dengan mempertimbangkan tipe Data Processing
20. Peserta mampu menyebutkan proses membangun Master Data Management
21. Peserta mampu menyebutkan jenis-jenis integrasi data
22. Peserta mampu menerapkan implementasi solusi integrasi data pada industri yang tepat

Kurikulum dan Kompetensi

TOPIK 1: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Sebar (Spreadsheet) Tingkat Dasar
37minutes 14 seconds
1
Mengenal Fungsi Fungsi Ms.Excel
7:34
2
Pendukung Aplikasi Ms.Excel
9:52
3
Melakukan Editing Sederhana atas Kolom dan Baris
9:50
4
Melakukan Proses Pencetakan Dokumen
9:58


TOPIK 2: Menggunakan Perangkat Lunak Lembar Kerja Tingkat Lanjut
66minutes 39 seconds
5
Cell dan Cell Range (Bagian 1)
8:09
6
Cell dan Cell Range (Bagian 2)
5:57
7
Fungsi Formula Ms.Excel 1
8:13
8
Fungsi Formula Ms. Excel 2
9:41
9
Fungsi Filter Ms.Excel
9:46
10
Fungsi AutoFilter Ms.Excel
9:24
11
Fungsi Graph / Chart Ms.Excel 1
9:27
12
Fungsi Graph / Chart Ms.Excel 2
6:02


TOPIK 3: Mengelola Kualitas Data
32minutes 40 seconds
13
Dasar Membuat Dokumen Mengelola Data
5:21
14
Membuat Kerangka Kerja Kualitas Data & Melakukan Penilaian Kualitas Data Awal
9:40
15
Identifikasi Dasar Prioritas Perbaikan Kualitas Data 1
8:01
16
Identifikasi Dasar Prioritas Perbaikan Kualitas Data 2
9:38


TOPIK 4: Menggunakan Data
55minutes 36 seconds
17
Dasar Membuat Dokumen Menggunakan Data
9:31
18
Menetapkan Tools yang Akan Digunakan
9:31
19
Mengakses Data
8:43
20
Monitor Penggunaan Data 1
9:02
21
Monitor penggunaan Data 2
9:37
22
Monitor Memperbarui Data
9:12


TOPIK 5: Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
13minutes 20 seconds
23
Dasar Membuat Dokumen Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis
7:14
24
Inisiatif Dalam Mengelola Data
6:06


TOPIK 6: Merencanakan Manajemen Data
9minutes 56 seconds
25
Dasar Membuat Merencanakan Manajemen Data
9:56


TOPIK 7: Membuat data Warehouse
39minutes 26 seconds
26
Mengidentifikasi Kebutuhan Data Warehouse
9:48
27
Membuat Rancangan / Arsitektur Data Warehouse
9:51
28
Membangun Data Warehouse
9:48
29
Mengimplementasi Rancangan / Arsitektur Data Warehouse
9:59


TOPIK 8: Merencanakan Media Penyimpanan Data
22minutes 51 seconds
30
Menganalisa Jumlah Data
6:28
31
Merencanakan Volume Data
6:26
32
Membuat Opsi Penyimpanan
9:57


TOPIK 9: Merencanakan Arsitektur Data
19minutes 50 seconds
33
Menyusun Model Operasional Tata Kelola Data
6:21
34
Menentukan Pengaruh Faktor Budaya Organisasi Tata Kelola Data
7:53
35
Menentukan Pengaruh Faktor Peraturan Tata Kelola Data
5:36


TOPIK 10:Merancang Bangun Big Data
16minutes 57 seconds
36
Mengidentifikasi Tipe Data Processing
5:45
37
Mengidentifikasi Layer Big Data
5:34
38
Membuat Arsitektur Big Data
5:38
39
Melakukan Implementasi Arsitektur Big Data
5:38


TOPIK 11: Mengelola Reference dan Master Data
17minutes 3 seconds
40
Mendefinisikan Kebutuhan Reference dan Master Data
5:31
41
Membangun Reference dan Master Data
5:43
42
Menggunakan Reference dan Master Data
5:49


TOPIK 12: Membuat Integrasi Data
26minutes 24 seconds
43
Mengembangkan Arsitektur Integrasi Data
5:24
44
Membuat Solusi Integrasi Data
5:12
45
Mengimplementasi Solusi Integrasi Data
5:38
46
Memonitor Penerapan Integrasi Data
5:36
47
Tugas Praktik
4:34

Aspek Kompetensi

Aspek Pengetahuan:

1. Fungsi fitur-fitur pada Ms. Excel seperti copy, cut, paste, rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, autofilter dan beberapa fitur lainya
Materi: Menggunakan perangkat lunak lembar sebar (spreadsheet) tingkat pemula
Materi: Menggunakan perangkat lunak lembar sebar (spreadsheet) tingkat lanjut
Materi: Menggunakan data
Materi: Merencanakan manajemen data
Materi: Membuat data Warehouse

2. Prosedur dalam cleansing data
Materi: Mengelola kualitas data sesuai kebutuhan pengguna
Materi: Mengidentifikasi data untuk proses bisnis

3. Fungsi-fungsi yang ada pada pivot table
Materi: Menggunakan data
Materi: Mengidentifikasi data untuk proses bisnis

4. Sumber-sumber database untuk membuat data warehouse
Materi: Membuat data warehouse

5. Beberapa jenis media penyimpanan data
Materi: Merencanakan Media Penyimpanan Data

6. Manajemen infrastruktur internal dan cloud computing
7. Perbandingan on premise private cloud dan public cloud
Materi: Merancang arsitektur data

8. Pembagian big data pipeline
9. macam-macam lapisan pada big data architecture
Materi: Merancang big data

10. Proses yang ada pada master data management
Materi: Mengelola reference dan master data

11. Jenis-jenis integrasi data
12. Elemen-elemen yang terlibat dalam mengembangkan arsitektur integrasi data
Materi: Membuat integrasi data
Aspek Keterampilan:

1. Menyunting dokumen sederhana menggunakan Ms. Excell
2. Mencetak dokumen dari Ms.Excel
Materi: Menggunakan perangkat lunak lembar sebar (spreadsheet)

3. Mengoperasikan fitur Ms. Excel berupa rumus sederhana, operator, pengaturan cell, graph, chart, dan autofilter
Materi: Menggunakan perangkat lunak lembar sebar (spreadsheet) tingkat lanjut

4. Mengidentifikasi dasar prioritas perbaikan data
5. Melakukan perbaikan kualitas data

Materi: Mengelola kualitas data sesuai kebutuhan pengguna

6. Mengolah data dengan membuat pivot table
Materi: Menggunakan data

7. Mengidentifikasi dan menafsirkan data sesuai dengan kebutuhan perusahaan atau bisnis yang sedang dijalani
Materi: Mengidentifikasi data untuk proses bisnis

8. Membuat tabel pada Ms. Excel menggunakan fitur-fitur yang ada untuk membuat perencanaan manajemen data
Materi: Merencanakan manajemen data

9. Membuat rancangan data warehouse
10. Membangun data warehouse
11. Mengimplementasikan rancangan data warehouse
Materi: Membuat data Warehouse

12. Menyimpan data dengan media yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan
Materi: Merencanakan media penyimpanan data

13. Menyusun model operasional tata kelola
Materi: Merancang arsitektur data

14. Membuat arsitektur big data
Materi: Merancang big data

15. Membangun reference dan master data
16. Menggunakan reference dan master data yang telah dibangun sebelumnya

17. Membuat solusi integrasi data
18. Mengimplementasikan solusi integrasi data sesuai dengan industrinya
Materi: Membuat integrasi data
1. Teliti dalam mengolah data menggunakan pivot tableI
2. Bertanggung jawab terhadap data yang telah diolah
Materi: Menggunakan data
Materi: Mengidentifikasi data untuk proses bisni

3. Bertanggung jawab dan dalam penyimpanan data menggunakan media penyimpanan yang telah dipilih
Materi: Merencanakan media penyimpanan data

Fasilitas

• Ujian/Evaluasi
• Sertifikat Penyelesaian Digital
• Sertifikat Kompetensi Digital (*persyaratan berlaku)
• Webinar (1 x / 1 jam per bulan)

Jadwal Sesi Konsultasi

Hari: Selasa, Rabu, dan Kamis
Pukul: 14.00-15.00

Instruktur

Telly Chandra

Telly Chandra adalah seorang Data Analyst di PT. Cerdas Digital Nusantara (Cakap) sejak Januari 2021 sampai sekarang. Salah satu tanggung jawabnya adalah bekerja sama dengan tim IT dalam mengolah database schema serta menganalisis database yang ada. Sebelumnya, beliau bekerja di Cogency Marketing Indonesia sebagai Data Scientist sejak Maret 2020 hingga Desember 2021. Tugasnya adalah mengidentifikasi tren, mengembangkan strategi, serta mengolah data yang diperoleh menggunakan metode statistik yang beragam. Sedangkan pada November 2018 hingga Maret 2020, beliau bekerja sebagai Data Management Specialist. Tanggung jawabnya pun juga tidak lepas dari pengolahan data, yaitu membuat laporan dan analisis secara mendalam berdasarkan data yang diperoleh. Pengalamannya di bidang analisis data tidak hanya itu, beliau pernah menjadi MIS Executive Database di First Media (2010-2014) dan Database Analyst di SequisLife (2014-2015).

Syarat dan Ketentuan

Pelatihan ini dapat diikuti oleh :
1. Pendidikan minimal SMA
2. Memiliki ponsel/laptop serta memiliki akses internet
3. Bisa mengoperasikan Microsoft Excel tingkat dasar

Penukaran Kode Voucher

1. Masuk ke link web https://upskill.cakap.com/tukar-kode-belajar
2. Registrasikan dirimu
3. Masukan kode belajar dari pembelian kamu
4. Klik tombol "Tukar Kode"

Atau

1. Download aplikasi pada link https://bit.ly/CakapTokopedia
2. Lakukan registrasi dengan mengisi data kamu
3. Jika sudah masuk ke aplikasi, masukan kode voucher dan klik "redeem"