Dasar-Dasar Data Science Dengan Python

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
900 menit

Tentang Kelas/Deskripsi
Kelas ini mengenai........... .

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif dan tanya jawab

Metode Evaluasi
Kuis/evaluasi kelas/...

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Peserta pelatihan mampu merancang rencana proyek data science sesuai dasar-dasar data science dengan python dengan menunjukkan minimal 60 persen penguasaan materi pada saat praktik mandiri.

Tujuan Khusus
1. Mengidentifikasi tugas dan fungsi data scientist dalam kasus nyata
2. Mengimplementasikan berbagai strategi menyusun tujuan teknis data science sesuai objektif dan bisnis
3. Menggunakan coding variabel, tipe data, operasi dasar, percabangan dan perulangan, serta numpy, pandas, dan seaborn pada Python
4. Melakukan penyusunan rencana pelaksanaan proyek
5. Mengimplementasikan proses menelaah dan memvalidasi data

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1 :
16.00 - 19.00 WIB (180 menit - Konsep Fundamental Data Scientist)
1. Mengidentifikasi tugas dan fungsi data scientist dalam kasus nyata
Pertemuan 2 :
16.00 - 19.00 (180 menit - Menentukan Objektif Bisnis dan & Menentukan Tujuan Teknis Data Science)
1. Mengimplementasikan berbagai strategi menyusun tujuan teknis data science sesuai objektif dan bisnis
Pertemuan 3 :
16.00 - 19.00 (180 menit - Pengenalan Bahasa Pemrograman Python)
1. Menggunakan coding variabel, tipe data, operasi dasar, percabangan dan perulangan, serta numpy, pandas, dan seaborn pada Python
Pertemuan 4 :
16.00 - 19.00 (180 menit - Membuat Rencana Proyek Data Science dan Mengumpulkan Data)
1. Melakukan penyusunan rencana pelaksanaan proyek
Pertemuan 5 :
16.00 - 19.00 (180 menit - Menelaah dan Memvalidasi Data)
1. Mengimplementasikan proses menelaah dan memvalidasi data

Aspek Kompetensi
Pengetahuan (Kognisi)
1. Perbedaan data analyst dan data scientist
2. Tugas dan fungsi data scientist
3. Bahasa pemrograman untuk data scientist
4. Peran Objektif Bisnis dalam Data Science
5. Tujuan Teknis yang Mendukung Objektif Bisnis
6. Pengenalan Python
7. Variabel, Tipe Data, dan Operasi Dasar
8. Struktur Kontrol (Percabangan dan Perulangan)
9. NumPy, Pandas, Matplotlib, dan Seaborn
10. Langkah-langkah dalam Membuat Rencana Proyek
11. Kebutuhan Sumber Daya Sumber Data yang Berbeda
12. Teknik Pengumpulan Data
13. Rencana Proyek Data Science Sederhana
14. Pengumpulan Data untuk Proyek Tersebut
15. Pengenalan EDA
16. Visualisasi Data
17. Data Cleaning
18. Data Transformation
19. Handling Missing Values
20. Melakukan Uji Statistik
21. Validasi Data untuk Kesalahan dan Inkonsistensi
Sikap Kerja (Afeksi)
1. Sistematis dalam menunjukkan tugas dan fungsi data scientist
2. Kritis dalam menampilkan macam-macam keterampilan yang harus dikuasai seorang data scientist
3. Hati-hati dalam menunjukkan tujuan teknis data science
4. Analitis dalam menunjukkan kriteria kesuksesan tujuan teknis proyek data scientist
5. Terstruktur dalam mempraktikkan analisis karakteristik data
6. Tekun dalam mempraktikkan metrik kualitas data
7. Terstruktur dalam mempraktikkan proses mengoperasikan python
Keterampilan (Psikomotor)
1.Menerapkan pengetahuan tugas dan fungsi data scientist pada studi kasus
2. Merancang tujuan teknis yang mendukung objektif bisnis
3. Menggunakan kode Python untuk variabel
4. Menggunakan kode Python untuk Percabangan dan Perulangan
5. Membuat rencana proyek data science sederhana
6. Menggunakan teknik pengumpulan data
7. Mengimplementasikan EDA pada data
8. Menggunakan teknik data cleaning
9. Menggunakan teknik data transformation
10. Mengimplementasikan teknik menangani missing values

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital


Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur
(Muhammad Risman)
Pengalaman Bekerja
- Februari 2017 - Maret 2021 : Supervisor of Project Control - PT Harmoni Panca Utama
- 2022 - 2023: Data Scientist - PT. Indocyber Global Teknologi

Pengalaman Mengajar
- Agustus 2016 - Februari 2017 : Math Teacher - SMA 1 Ciseeng
- Maret 2021 - Juli 2022 : Data Science Intructor

(Zulhaji Arsyd)
Pengalaman Bekerja
- Sep 2020 - Jul 2022 : Software Engineer - Livestar Indonesia -
- Jan 2023 : Project-Based Intern : Big Data Analytics Virtual Internship Experience - PT Kimia Farma, TBK
- Feb 2023 : Project-Based Intern : Business Intelligence Analyst Virtual Internship Experience - PT Bank Muamalat Indonesia -
- Apr 2023 - May 2023 : Project-Based Intern : Data Engineer Virtual Intership - ID/X Partners
- Jun 2023 - Jul 2023 : Project-Based Intern : Data Scientist Virtual Intership - ID/X Partners
- Jul 2023 : Project-Based Intern : Database Administrator Virtual Internship - Kalbe Nutritionals
- Aug 2023 - Sep 2023 : Project-Based Intern : Data Engineer Virtual Internship Experience - Bank BTPN Syariah

Pengalaman Mengajar
- Oct 2019 - Mar 2020 : Pyshics Teacher - SMA Global Mandiri
- Sep 2017 - Dec 2021 : Pyshics Tutor BKB Nurul Fikri

(Muhammad Fahmi)
Pengalaman Bekerja
- Apr 2022 - Sekarang : Data Scientist - NoLimit Indonesia
- Feb 2021 - Sekarang : Data Scientist Trainer, - Untuk beberapa perusahaan seperti ((Corporate Training Bootcamp IYKRA x TMT
Group, Bank Danamon, Kamoro), Corporate Training Trainocate Indonesia, & Bootcamp Qarirlabs Batch 24, 25,
26)
- Mar 2020 - Sekarang : Founder & Lead Learning & Development - Intelligo ID (PT Paham Data Indonesia)
- Mar 2021 - Jul 2021 : Data Analyst Intern - Kebun Pintar
- Feb 2021 - July 2021 : Head Of Academy Division - BISA AI Academy
- Aug 2020 - Jan 2021 : Data Scientis Intern - PT Telekomunikasi Indonesia

Pengalaman Mengajar
- Sep 2022 - Sep 2023 : Facilitator Data Science - Binar Academy
- Aug 2020 - Feb 2023 : Data Science Mentor - Startup x Kampus Merdeka
- Des 2021 - Feb 2023 : Intstruktur Python Data Science - Kodehive
- Feb 2022 - Jun 2022 : Instruktur Data, Business Analytics and Operation - Ruangguru

Pengalaman Presentasi Publik (Public Speaking) Dalam 5 Tahun Terakhir
- Sep 2022 - Sep 2023 : Facilitator Data Science - Binar Academy - (Sep 2022 -Sep 2023)
- Aug 2020 - Feb 2023 : Data Science Mentor - Startup Campus x Kampus Merdeka - (Aug 2022 - Feb 2023)
- Des 2021 - Feb 2023 : Instruktur Python Data Science - Kodehive - (Des 2021 - Feb 2023)
- Feb 2022 - Jun 2022 : Instruktur Data, Business Analytics and Operation - Ruangguru

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat
1. Peserta dengan minimal pendidikan SMA/SMK/Sederajat
2. Peserta yang memiliki ketertarikan pada bidang data science
3. Peserta yang memiliki latar belakang bidang teknologi informasi
4. Peserta yang memiliki perangkat dengan spesifikasi minimal intel core i3

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher
1. ...
2. ...
3. ...

Langkah Redeem Redemption Code
1. ...
2. ...
3. ...