Pembuatan Model Deep Learning (Luring) Kota Surabaya

Detail Lokasi
Laboratorium TC

Pusat Komputer Gedung T, Lantai 4, Universitas Kristen Petra

Jl. Siwalankerto No.121-131, Siwalankerto, Kec. Wonocolo, Kota SBY, Jawa Timur 60236

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
16 jam

Detail Lokasi
Universitas Kristen Petra, Jl. Siwalankerto No.121-131, Siwalankerto, Kec. Wonocolo, Surabaya, Jawa Timur 60236

Tentang Kelas/Deskripsi
Pelatihan ini melingkupi pemrograman menggunakan deep learning yang dapat diaplikasikan dalam pekerjaan di bidang teknologi informasi untuk memilah, dan menganalisa data. Sebagai contoh seseorang yang bekerja di bidang entertainment, pemrograman deep learning akan memproses musik/suara yang dapat memberikan preferensi musik serupa pada pelanggannya, sehingga perusahaannya dapat menyediakan musik-musik sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, dan praktek

Metode Evaluasi
Pre Test
Post Test
Skill Test

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Peserta mampu membuat model deep learning dengan tingkat penguasaan minimal 70% pada saat pengerjaan unjuk keterampilan.

Tujuan Khusus
• Menguasai teknik dasar yang diperlukan untuk melatih model deep learning
• Mendapatkan pengalaman bekerja dengan beragam tipe data dan arsitektur deep learning
• Memahami teknik meningkatkan kumpulan data melalui teknik augmentasi data untuk meningkatkan akurasi model
• Manfaatkan teknik transfer learning antar model untuk mencapai hasil yang efisien dengan lebih sedikit data dan komputasi

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1
Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1
13.00 - 17.00 WIB (240 menit - Mekanisme dan konsep dasar deep learning)
Peserta dapat menguasai teknik dasar yang diperlukan untuk melatih model deep learning
17.30 - 18.30 WIB (60 menit - Pre-trained Models dan Recurrent Networks 1)
Peserta mendapatkan pengalaman bekerja dengan beragam tipe data dan arsitektur deep learning.
Pertemuan 2
13.00 - 16.00 WIB (180 menit - Pre-trained Models dan Recurrent Networks 2)
16.30 - 18.30 WIB (120 menit - Contoh project untuk object classification dengan Deep Learning 1)
Peserta mempelajari teknik meningkatkan kumpulan data melalui teknik augmentasi data untuk meningkatkan akurasi mode
Pertemuan 3
10.00 - 12.00 WIB (120 menit - Contoh project untuk object classification dengan Deep Learning 2)
13.00 - 15.00 WIB (120 menit - Topik lanjutan deep learning)
15.30 - 17.30 WIB (120 menit - Unjuk Ketrampilan)
Peserta bekerja pada lembar kerja berupa Jupyter Notebook dengan membuat sebuah program yang akan menghasilkan sebuah gambar berdasarkan masukan (prompt) yang diberikan oleh pengguna

Aspek Kompetensi
Pengetahuan (Kognisi)
1. Meningkatkan logika berpikir untuk pemrograman
2. Design thinking
3. Paham bahasa pemrograman untuk deep learning
4. Mampu menggunakan tools integrasi komponen
Sikap Kerja (Afeksi)
1. Berpikir kritis dan sistematis
2. Lebih teliti dan cermat
3. Berintegritas
4. Bertanggung jawab
Keterampilan (Psikomotor)
1. Membuat coding AI dasar
2. Membuat aplikasi dasar untuk link ke unit bisnis
3. Membuat pemrograman deep learning sederhana

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur
Indar Sugiarto
Pengalaman Bekerja
- 2007 – 2008 : Research Assistant untuk pengembangan teknologi kecerdasan buatan memanfaatkan Brain-Computer Interface (BCI) di Pusat Penelitian Kecerdasan Buatan Jerman (German Research Center For Artificial Intelligence – DFKI), Bremen, Jerman
- 2011 – 2015 : Research Assistant untuk pengembangan teknologi kecerdasan berbasis Brain Mapping di Technische Universität München (TUM), Munich, Jerman
- 2015 – 2018 : Post Fellow untuk pengembangan kecerdasan buatan berbasis teknologi neuromorfis di University Of Manchester (UoM), Manchester, United Kingdom (UK)
- 2018 – sekarang : Associate Professor di Program Studi Teknik Elektro, Universitas Kristen Petra, Indonesia

Pengalaman Mengajar
- 2002 – sekarang : dosen di program studi Teknik Elektro, Universitas Kristen Petra, Indonesia
- 2012 – 2014: pengajar mata kuliah Computational Intelligence di Faculty of Electrical and Information Technology, Technische Universität München (TUM), Munich, Jerman
- 2019 : pengajar topik “Mikrokontroler untuk Industri” dalam bentuk in-house training untuk para staff engineer di PT Guntner Indonesia (Pasuruan, Jawa Timur)
- 2019 – 2021: pengajar topik “Machine Learning” dan “Pemrograman Python” pada program FGA (Fresh Graduate Academy) yang diselenggakan oleh Kementerian Informasi dan Komunikasi (Kominfo)
- 2020 : pengajar topik Pemrograman Python yang diselenggarakan oleh CEC (Continuing Education Center) di Universitas Kristen Petra, Surabaya

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat
1. Pelatihan ini dapat diikuti oleh peserta yang memiliki minat untuk membangun karir sebagai Artificial intelligence (AI) creator.
2. Memiliki kemampuan dasar pemrograman.

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher
1. Anda terlebih dahulu mendaftar pada situs Prakerja (https://www.prakerja.go.id/) dan memiliki saldo pelatihan di akun Prakerja
2. Silakan Anda masuk ke website Tokopedia dihalaman prakerja
3. Setelah menentukan training pilihan Anda, lakukan pembelian menggunakan kartu Prakerja Anda
4. Setelahnya Anda akan mendapatkan kode voucher melalui email/halaman detail transaksi

Langkah Redeem Redemption Code
1. Setelah Anda mendapatkan kode voucher, silakan dikonfirmasi melalui email cec-petra@petra.ac.id dengan subject (Nama) - Konfirmasi Voucher Prakerja . Contoh: William-Konfirmasi Voucher Prakerja
2. Pihak CEC UK. Petra akan memberikan email balasan, yang berisikan detail pelatihan, kode peserta, tempat pelatihan (luring) dan informasi lain yang dibutuhkan.
3. Selanjutnya Peserta dapat hadir sesuai dengan tempat pelatihan.