Membangun Karir Data Scientist dengan Pemrograman R (Daring)

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Menengah

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Pelatihan Data Science menerapkan okupasi yang diambil dari The Future of Jobs Report 2020 Data Analysts and Scientists. Pada era big data data science menjadi peluang karir yang menjanjikan. Pelatihan ini akan mempelajari seluk beluk dunia data science sehingga dapat memaksimalkan kemampuan untuk berkontribusi di era Big Data untuk kemajuan bisnis. Profesi yang direkomendasikan setelah mengikuti pelatihan yaitu: Data analyst; Data scientist

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, roleplay, dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
Quiz
Pre Test
Post Test
Unjuk Keterampilan

Tujuan Pembelajaran
Tujuan Umum
Peserta pelatihan mampu menganalisa data dan memahami machine learning sehingga sehingga mampu mencapai minimum scoring penilaian 60 penguasaan materi mengenai kemampuan menganalisa data menggunakan machine learning pada pengumpulan tugas unjuk keterampilan.


Tujuan Khusus
1. Menyusun aspek data science secara umum dengan membedakan dapat membedakan data science dengan data
analysis dan mengenal metode ilmiah
2. Mengkombinasikan sintaks-sintaks pada bahasa R, mempraktekkan dalam R Studio, memahami Time Series serta
mempraktekkan dalam R Studio
3. Merancang algoritma machine learning deep learning, reinforcement learning, statistical learning, serta pembahasan
dan jenis-jenis nya.

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Senin / 19.00 - 22.00 WIB - (3 Jam - Pengenalan mengenai data science)
Pertemuan 2 :
Selasa / 19.00 - 22.00 WIB (3 Jam - Perkenalan Data analyst)
Pertemuan 3 :
Rabu / 19.00 – 22.00 WIB (3 Jam - Perkenalan dengan R studio dan Processing Data)
Pertemuan 4 :
Kamis / 19.00 – 22.00 WIB (3 Jam - Perkenalan Machine Learning)
Pertemuan 5:
Jumat / 19.00 – 22.00 WIB (3 Jam - Machine Learning Lainnya)

PENGETAHUAN (KOGNITIF)
1. Perbedaan data science dengan data analis
2. Bahasa R dan sintaks-sintaks
3. Algoritma pada machine learning
4. Machine learning, time series, association rule

SIKAP KERJA (AFEKTIF)
1. Teliti dalam mengerjakan metode ilmiah
2. Fokus dalam memahami sintaks-sintaks bahasa R
3. Patuh terhadap standar algoritma pada proses machine learning

KETERAMPILAN (PSIKOMOTOR)
1. Menyusun aspek data science secara umum
2. Mengkombinasikan sintaks-sintaks pada bahasa R secara tepat sesuai masalah yang dihadapi
3. Merancang algoritma machine learning yang benar untuk data-data yang ingin diolah

Fasilitas
1. BONUS Video Tutorial untuk review pembelajaran dan pendalaman materi (akses life time)
2. Sertifikat Digital
3. Join grup komunitas
4. Dibimbing oleh coach 3P (Praktisi, Punya Sertifikasi, & Prestasi Tingkat Dunia)

Jenis Sertifikat 1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Coach Fendi Suryadinata
Coach Fendi berkarir sebagai Data Scientist at Arya Noble, Selain itu coach Fendi juga memiliki sertifikat Data Scientist diantaranya :
• Wiley Certified Data Scientist (WCDS) (CN-CDS-IND-070222004)
• AI Quality Assurance Tester Appreciation (Badan Siber dan Sandi Negara)
• MongoDB Basics by MongoDB University

Coach Reynold Matua Sinambela
Coach Reynold berkarir sebagai Data Scientist at BRI (Persero), Selain itu coach Reynold juga memiliki sertifikat Data Scientist diantaranya :
• Data Analysis Using Python
• Data Visualization With Python
• Convolutional Neural NetworksConvolutional Neural Networks


Coach William Surjadinata
Coach William berkarir sebagai Senior Business Analystics & Data Scientist at PT Bank Central Asia Tbk
Merintis karir selama 10 tahun dibidang data, membuat coach William memiliki segudang pengalaman di bidang ini. Memulai karir sebagai seorang Data Analyst, kini Coach William telah sukses menjadi seorang Senior Business Analyst dana Data Science yang membuatnya menjadi Praktisi

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat
1. Pendidikan minimal SMA Sederajat
2. Tertarik dalam mengolah data
3. Memiliki gawai/handphone yang terkoneksi internet bagus untuk belajar
4. Memiliki PC/notebook untuk menginstal aplikasi dan langsung belajar di sistem yang dimiliki peserta dengan minimal spesifikasi : RAM 8GB; processor i3/i5

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher
1. Mengakses link LMS pada: https://coaching.course-net.com/login/
2. Lakukan Register terlebih dahulu jika belum memiliki Akun. Jika sudah memiliki Akun, lakukan Login pada halaman Login
3. Lakukan Redeem Voucher pada Menu Home
4. Masuk ke menu My Course
5. Cari Course yang baru saja di redeem, klik tombol View Detail
6. Peserta wajib join group Telegram sebelum mengikuti sesi Webinar dengan mengklik tautan pada sub menu Telegram
7. Peserta wajib mengisi Pre-Test sebelum mengikuti sesi Webinar dengan memilih sub menu Course Test, klik tombol Pre Test
8. Semua jadwal sesi Webinar terdapat pada menu My Course, sub menu Webinar
9. Peserta wajib mengerjakan Quiz setiap selesai mengikuti sesi Webinar, dengan memilih sub menu Course Lesson, kemudian pilih Quiz
10. Peserta wajib mengisi Post-Test setelah menyelesaikan 1 batch sesi Webinar dengan memilih sub menu Course Test, kemudian klik tombol Post Test
11. Peserta wajib mengerjakan Unjuk Keterampilan setelah mengikuti sesi Webinar dengan cara :
12. Klik sub menu Project Case
13. Klik View Assignment
14. Klik sub menu Upload Assignment
15. Klik pada bagian “Upload your answer here! “ untuk melakukan upload dokumen Unjuk Keterampilan
16. Klik tombol Submit
17. Peserta dapat mengunduh Certificate setelah Nilai Unjuk Keterampilan keluar, dengan meng pada menu My Course, sub menu Certificate
18. Panduan pembelajaran webinar dapat diakses pada: https://prakerja.course-net.com/wp-content/uploads/2022/10/HYBRID.pdf