Merancang dan Membuat Basis Data Menggunakan SQL untuk Analis Database (Webinar)

Tentang Kelas

Durasi : 6 jam (360 menit)

Deskripsi

Dalam era saat ini, data adalah aset yang sangat penting bagi setiap perusahaan, karena data tersebut akan digunakan untuk membantu/menjadi dasar dalam membuat keputusan bisnis. Seiring berjalannya waktu, data akan semakin bertambah jumlahnya, sehingga dibutuhkan tenaga kerja yang mahir dibidang data, khususnya analis database. Pelatihan ini merupakan titik awal untuk peserta yang ingin menjadi seorang analis database. Pelatihan ini dirancang agar peserta mahir dalam merancang & membuat basis data (database), karena merupakan pengetahuan yang diperlukan untuk menjadi analis database. Dalam pelatihan ini menggunakan aplikasi (MySQL) dan bahasa (SQL) yang sering digunakan oleh kebanyakan perusahaan saat ini.

Metode Pembelajaran

Webinar

Paparan interaktif dan penugasan pretest diawal kelas, setelah sesi webinar ada kuis, dan posttest di akhir kelas

Kuota: Tidak Terbatas

Metode Evaluasi

Pretest, Posttest, Kuis

Tujuan Pembelajaran

Tujuan Umum

Peserta didik mampu merancang dan membuat database menggunakan sintak SQL dengan benar.

Tujuan Khusus

1. Memahami cara melakukan penarikan data pada relasional database sehingga data yang didapatkan menjadi informasi yang bermanfaat;

2. Mampu membuat database/basis data;

3. Mampu membuat tabel pada database/basis data;

4. Memahami cara memasukan data pada relasional database sehingga pencatatan data menjadi terstruktur;

5. Mampu menambahkan data pada database/basis data;

6. Memahami cara memperbarui data pada relasional database sehingga data yang disimpan menjadi terbarukan

7. Mampu memperbaharui data dengan menggunakan sintak SQL;

8. Memahami cara menghapus data pada relasional database sehingga data yang disimpan menjadi konsisten dan sesuai dengan kebutuhan;

9. Mampu menghapus basis data atau data-data yang tidak dibutuhkan;

10. Memahami cara menggabungkan tabel yang berelasi satu sama lain;

11. Mampu menggabungkan data dari beberapa tabel dengan menggunakan sintak JOIN;

12. Memahami cara memperoleh data berdasarkan data pada tabel lain;

13. Mampu menarik data berdasarkan data yang terdapat di tabel lainnya dengan menggunakan sintak Subquery.

Kurikulum dan Kompetensi

Pertemuan ke-1
1. Pendahuluan dasar SQL - 120 menit
• Pengenalan SQL (Structure Query Language) - 30 menit
• Membuat database dan tabel - 30 menit
• Melakukan perubahan database dan tabel - 30 menit
• Menghapus database dan tabel - 30 menit

2. Sorting dan aggregasi data - 60 menit
• Melakukan sorting pada data yang ditampilkan - 30 menit
• Melakukan aggregasi pada data yang ditampilkan - 30 menit

Pertemuan ke-2
1. Menggunakan fungsi pada SQL - 60 menit
• Pengenalan fungsi pada SQL - 30 menit
• Menggunakan fungsi yang sering digunakan pada SQL - 30 menit

2. Menggabungkan tabel dengan perintah JOIN pada SQL - 60 menit
• Pengenalan jenis-jeni JOIN pada SQL - 30 menit
• Melakukan JOIN dari beberapa tabel - 30 menit

3. Mempelajari metode Subquery - 60 menit
• Mempelajari Keuntungan menggunakan metode Subquery pada SQL - 30 menit
• Melalukan Subquery dari data-data tabel lain - 30 menit

Aspek Kompetensi

Aspek kompetensi: Pengetahuan
1. Pengetahuan membaca dan memahami bisnis proses
2. Pengetahuan untuk menggunakan tools yang dapat dimanfaatkan untuk pengumpulan dan perekaman kebutuhan perangkat lunak
3. Pengetahuan tentang proses analisis data, khususnya dalam menentukan tipe data dan struktur data, query dan desain laporan
4. Pengetahuan tentang konsep desain logis, khususnya yang berkaitan dengan merancang struktur data, query, dan laporan
5. Pengetahuan tentang konsep-konsep desain model objek, terutama yang berkaitan dengan merancang struktur data, query, layar, dan laporan
6. Pengetahuan untuk menggambarkan pemodelan data yang terkait dengan pengembangan model data konseptual
7. Proses yang terkait dengan pembuatan entitas, atribut, dan menambahkan field, menggunakan solusi perangkat lunak dan input berbasis script
8. Teknik pemodelan data untuk merancang basis data
9. Langkah-langkah dalam desain, pemodelan, dan implementasi basis data
10. Penamaan yang sesuai untuk desain basis data

Aspek kompetensi:Ketrampilan
1. Penggunaan tools bantuan untuk menggambarkan perancangan basis data
2. Membuat entitas, atribut, dan menambahkan field, menggunakan solusi perangkat lunak dan input berbasis script
3. Mengidentifikasi penamaan yang sesuai untuk desain basis data

Aspek kompetensi: sikap
1. Mampu berkomunikasi / Komunikatif
2. Teliti
3. Disiplin
4. Tanggung jawab

Fasilitas

1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Kelulusan
3. Sesi Konsultasi

Jenis Sertifikat

Sertifikat Penyelesaian dan Sertifikat Kompetensi

Jadwal Webinar

- Senin pukul 13.00 - 16.00 WIB
- Selasa pukul 13.00 - 16.00 WIB

Jadwal Sesi Konsultasi

Setiap Jum'at pukul 16.00 - 17.00 WIB

Instruktur

1. Garda Dafi memiliki pengalaman sebagai Big Data dan Web Developer. Dia memiliki minat dalam Pemodelan Matematika dan Pemrograman GPGPU. Dengan pengalamannya menyediakan manajemen cradle-to-grave atas implementasi TI skala besar. Dia terbukti sejarah mengelola proyek multi-skala dan multi-tahap.

2. Jeni Sudirman memiliki pengalaman sebagai Web Developer dan Business Intelligence Developer dengan menggunakan Tableau sebagai alat visualisasi data utamanya. Tidak hanya Tableau, ia juga menggunakan BI Tools lainnya seperti SPSS Data Modeler, Python dan Anaconda. Dia bersemangat dalam analisis data dan senang melakukan ekstraksi data menjadi pengetahuan.

3. Yunan Fauzi Wijaya adalah seorang profesional yang sangat berprestasi dengan karir terkemuka selama 18 (Delapan belas) tahun, dengan rekam jejak yang luar biasa dalam mengelola proyek-proyek fungsional yang kompleks di berbagai lingkungan. Pengalamannya dalam mengelola, yang melibatkan manajemen proyek penuh dan siklus hidup pengembangan perangkat lunak, mulai dari analisis bisnis hingga desain, perencanaan, pengembangan perangkat lunak, dokumentasi, pengujian, pelatihan, dan pemasangan.

4. Putro Rohmawan memiliki pengalaman lebih dari 6 (enam) tahun di bidang Data warehouse & Implementasi Business Intelligence. Putro telah membuktikan dalam proyek-proyek bahwa ia memiliki kemampuan untuk melakukan, memenuhi tenggat waktu, beradaptasi dengan prioritas yang terus berubah. Keterampilan analitis, pemecahan masalah, komunikasi dan interpersonal yang sangat baik dengan kemampuan untuk berinteraksi dengan individu dan bekerja sebagai bagian dari tim atau mandiri.

Syarat dan Ketentuan

1) Pendidikan minimal SMA / sederajat;
2) Memiliki komputer atau laptop;
3) Minimal sudah pernah menggunakan teknologi untuk menyimpan dan mengelola data seperti spreadsheet (Micr.Excel);
4) Memiliki jaringan internet yang memadai;
5) Peserta disarankan memiliki aplikasi MySQL dan MySQL Workbench yang dapat diunduh dan instal dari link : https://dev.mysql.com/downloads/installer/

Penukaran Kode Voucher

1. Peserta Masuk ke website Data Academy di link berikut: www.dataacademy.co.id
2. Kemudian peserta pilih / masuk ke halaman Redeem Voucher yang ada di homepage website Data Academy.
3. Peserta input data diri.
4. Peserta memasukkan kode voucher Data Academy yang dibeli di Tokopedia, kemudian pilih tombol “Check” untuk memastikan kode voucher sesuai.
5. Kemudian pilih tombol Redeem Now.