Dasar SQL dan Pemrograman Phyton (Daring)

-

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Pelatihan ini menggunakan moda Webinar
Rujukan Okupasi: The Future of Jobs Report 2020 - Data Analysts & Scientists

Kompetensi yang dilatih:
Pada pelatihan ini, peserta akan memperoleh kompetensi yang dibutuhkan dalam mengidentifikasi variabel-variabel untuk analisis, memilah variabel yang tepat, dan mengevaluasi variabel, mengembangkan perencanaan analisis data, menganalisis kesesuaian data, hingga mengevaluasi pendekatan analisis data.

Gambaran Pelatihan:
Analis Data saat ini menjadi pekerjaan yang sangat dicari di berbagai industri. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan mempelajari cara memanfaatkan SQL untuk mengekstrak dan memanipulasi data. Lalu, peserta akan mengeksplorasi seni visualisasi data, dan diakhiri dengan berfokus pada Machine Learning, di mana peserta akan mempelajari cara membuat model prediktif menggunakan Python, memanfaatkan penggunaan library Pandas maupun scikit-learn. Pelatihan ini memiliki tujuan yang jelas, dimana peserta harus mampu menguasai pemrosesan data dengan mendapatkan skor minimal 80% dalam unjuk keterampilan. Oleh karena itu, penting bagi siapa saja yang ingin meningkatkan kemampuan mereka sebagai Analis Data untuk mengikuti pelatihan ini.

Metode Evaluasi
Pre Test
Post Test
Skill Test

Tujuan Pembelajaran

Tujuan Umum:
Peserta (A) mampu mengikuti cara memproses data yang untuk menghasilkan sebuah wawasan (B) dengan mendapatkan minimal nilai 80% (D) pada Unjuk Keterampilan (C).

Tujuan Khusus:
Tujuan Khusus 1: Peserta mampu menggunakan SQL untuk menarik data dari database
Tujuan Khusus 2: Peserta mampu melakukan pemrograman dengan menggunakan bahasa pemrograman python
Tujuan Khusus 3: Peserta mampu menggunakan library pandas pada python untuk mengolah berbagai macam data dalam bentuk DataFrame
Tujuan Khusus 4: Peserta mampu menampilkan data dari bentuk tabel ke dalam bentuk chart
Tujuan Khusus 5: Peserta mampu membuat model Machine Learning dengan menggunakan python, library pandas dan scikit-learn

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum
Pertemuan 1
09.00-12.00 WIB (180 menit - Data Analyst Fundamental & Structure Query Language)

Pertemuan 2
09.00-12.00 WIB (180 menit - Pengenalan Bahasa Pemrograman Python)

Pertemuan 3
09.00-12.00 WIB (180 menit - Penggunaan Library Pandas Pada Python)

Pertemuan 4
09.00-12.00 WIB (180 menit - Visualisasi Data)

Pertemuan 5
09.00-12.00 WIB (180 menit - Pengenalan Machine Learning)

Aspek Kompetensi
Pengetahuan (Kognisi)
1. Jenis-jenis Database
2. Pernyataan-pernyataan pada Structure Query Language
3. Contoh-contoh tipe data
4. Fitur-fitur pada Python beserta dengan fungsinya
5. Proses pengolahan data
6. Konsep pengolahan data
7. Jenis-jenis chart
8. Fitur-fitur pada Excel dan google sheet untuk membuat chart
9. Tipe-tipe Machine Learning
10. Cara kerja Machine Learning

Sikap Kerja (Afeksi)
1. Ketepatan dan efektivitas Query
2. Kreatif dalam menggunakan logika yang tepat untuk melakukan Query
3. Efektivitas logika yang diterapkan dalam mengerjakan masalah
4. Kerapihan menulis kode pada python
5. Detil dalam mengolah data
6. Rapih dan kreatif dalam pembuatan visualisasi
7. Efektivitas algoritma pada machine learning

Keterampilan (Psikomotor)
1. Menggunakan pernyataan pada SQL sesuai dengan fungsinya
2. Melakukan pemanggilan data menggunakan SQL
3. Mengekstraksi data dari table database
4. Membuat program menggunakan python
5. Melakukan pemrosesan data menggunakan pandas library
6. Membuat visualisasi data
7. Membuat model machine learning

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur
Gerry Fernando

Pengalaman Bekerja
Data & Research Senior Manager - Bareksa - Januari 2023 s.d. Sekarang
Data Manager - Bareksa - April 2022 s.d. Desember 2022
Data Scientist - Bareksa - Maret 2020 s.d. April 2022
Researcher - National Taiwan University of Science and Technology GameLab - Februari 2018 s.d. Maret 2020

Pengalaman Mengajar
Introduction to Artificial intelligence and Data science - Universitas Kristen Maranatha - 2020

Pengalaman Presentasi Publik (Public Speaking) Dalam 5 Tahun Terakhir
Introduction to Artificial intelligence and Data science - Universitas Kristen Maranatha - 2020

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan

Syarat dan Ketentuan
- Berusia 18-64 tahun
- Pendidikan terakhir minimal SMP
- Sehat jasmani dan rohani
- Tidak buta warna
- Dapat mengoperasikan Google Workspace (Docs, Sheets, Slides)
- Memiliki Laptop/Komputer dan Smartphone

Cara Mengikuti Pelatihan
Cara Mendapatkan dan Menukarkan Kode Voucher untuk User
1. Setelah berhasil membeli pelatihan, peserta akan mendapatkan email berisi kode redeem dari Prakerja dan email berisi kode voucher dari digital platform
2. Kunjungi link https://www.masteringskill.com/id/redeem-prakerja, buatlah akun sebelum melanjutkan
Catatan: Gunakan nama lengkap dan email yang sesuai dengan ID Prakerja. Data tersebut akan ditampilkan pada sertifikat hingga kelas berakhir pastikan data diri dengan benar.
3. Input kode redeem.
4. Input kode voucher.
5. Klik gunakan voucher untuk lanjut ke tahap verifikasi.
6. Setelah kode redeem diinput, peserta akan langsung diarahkan ke halaman login di website Prakerja untuk melakukan verifikasi wajah.
7. Peserta akan langsung diarahkan ke halaman pelatihan setelah verifikasi wajah berhasil