Bahasa Pemrograman Statistika bagi Data Scientist (Daring)

Tentang Kelas
Tingkat Materi
Dasar

Total Durasi Kelas
15 jam

Tentang Kelas/Deskripsi
Di Indonesia, kebutuhan akan profesi data scientist sangat tinggi, namun kemampuan dan kapabilitas yang dibutuhkan industri masih kurang. Hal ini terjadi karena sistem pendidikannya tidak dirancang baik untuk menghasilkan calon data scientist. Untuk itu, pelatihan ini akan mengajarkan kemampuan dasar bagi calon data scientist dan juga salah satu kemampuan yang harus dimiliki yaitu bahasa pemrograman statistika.

Deskripsi Metode Pembelajaran
Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, roleplay, dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

Metode Evaluasi
Kuis, Pretest, Postest, Uji Keterampilan

Tujuan Pembelajaran
TUJUAN UMUM
Peserta (A) mampu mengelola data statistik dengan menggunakan bahasa pemrograman (B) dengan minimal penguasaan 65% dari materi pembelajaran (D) saat mengerjakan unjuk keterampilan (C)

TUJUAN KHUSUS
1. Peserta mampu menerapkan statistika deskriptif pada kasus statistik
2. Peserta mampu menggunakan berbagai uji dalam statistika inferensial
3. Peserta mampu membuat berbagai diagram dengan bahasa python
4. Peserta mampu menggunakan bahasa R dalam analisis data statistik
5. Peserta mampu menggunakan SQL

Kurikulum dan Kompetensi
Kurikulum

Pertemuan 1:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 1: Statistika Dasar)
Peserta mampu menerapkan statistika deskriptif pada kasus statistik
Pertemuan 2:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 2: Statistika Inferensial)
Peserta mampu menggunakan berbagai uji dalam statistika inferensial

Pertemuan 3:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 3: Bahasa Phyton)
Peserta mampu membuat berbagai diagram dengan bahasa python

Pertemuan 4:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 4: Bahasa R)
Peserta mampu menggunakan bahasa R dalam analisis data statistik

Pertemuan 5:
19.00-22.00 WIB (180 menit - Sesi 5: Bahasa SQL)
Peserta mampu menggunakan SQL

Aspek Kompetensi
PENGETAHUAN (KOGNITIF)
1. Dasar-dasar statistik
2. Tata cara instalasi aplikasi
3. Konsep penulisan sintaks dan fungsi bahasa pemrograman python

SIKAP KERJA (AFEKTIF)
1. Terampil saat menggunakan aplikasi olah statistik
2. Kreatif saat membuat diagram
3. Teliti dan cermat saat menuliskan koding bahasa pemrograman python

KETERAMPILAN (PSIKOMOTOR)
1. Membuat variasi diagram dengan bahasa pemrograman
2. Merakit sintaks koding fungsi bahasa pemrograman python
3. Menyimulasikan langkah kerja instalasi aplikasi
4. Menyimulasikan langkah impor dan pengolahan data dengan bahasa pemrograman

Fasilitas
1. Ujian & Evaluasi
2. Sertifikat Digital

Jenis Sertifikat
1. Sertifikat Penyelesaian Pelatihan

Instruktur 1
Ali Makmur

Pengalaman Bekerja
1.Instructional Facilitator - P4S Academy (Jan 2018 - Sekarang)

2..CEO - PT Benjoyo Mulia Makmur (Jan 2021 - Sekarang)

3. Instructor - Wiranesia Organisasi (Jan 2019 - sekarang)

4. CEO Information Tech Business - PT Dalang Hosting (Jan 2018 - Sekarang)

5. Instructional Facilitator- Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia (Nov 2021 - Des 2022)

6. Facilitator - Gapura Digital (Mar 2018 - Mar 2021)

Pengalaman Mengajar

1. Trainer - Gapura Digital (Februari 2017 - 2020)

2. Trainer - PT P4S (2018-sekarang)

3. ASSESOR BNSP - LSP TEKNOLOGI DIGITAL (2020-SEKARANG)

Pengalaman Lainnya

PELATIHAN DIGITAL MARKETING KOMINFO (2021)

Instruktur 2
Paulus Otto Harman

Pengalaman Bekerja
1. Software Engineer - Deposaurus (Juli 2021 - sekarang)

2..Training Instructor - WIranesia (Juli 2020 - sekarang

3. Software Engineer - CV Bajak Laut Malaka (Oktober 2017 - sekarang)

4. Web Application Developer - Webaxis (Juni 2022)

Pengalaman Mengajar

1. Instruktur - Wiranesia (Juli 2020 - sekarang)

2. Staf Laboratorium Komputer - Sekolah Tinggi Teknik Surabaya (September 1995 - April 1999)

Instruktur 3
Nova Novriansyah

Pengalaman Bekerja
1. AI, Data science and cyber security mentor - Confidential (2024 - sekarang)

2. Mentor Game Dev - Unity & Google (2024 - now)

3. Chief Technology Officer - Sirka (Oct 2021 - now)

4.Instructor - Wiranesia (2021 - now)

5. GM Product dan IT - iLotte/iStyle (Jan 2019 - Mei 2021)

6. Chief Technology Product Officer - E2Pay (2019)

7. GM IT and Product - Digiasia (Oct 2017 - 2019)

8. Head of Product and System Tech Management - Indosat Ooredoo (Feb 2017 - Agu 2017)

9. Sr. manager Product - MatahariMall (Mei 2016 - Jan 2017)

10. CEO - Founding Startup and Creating Platform (2014 - 2017)

11. Managing Consultant - PT. Sigma Cipta Caraka (Jan 2016 - Mei 2016)

12. Head of Strategy & Digital - PT. Sigma Cipta Caraka (Apr 2014 - 2016)

13. Head of Marketing Planning and Development - PT. Sigma Cipta Caraka (Apr 2012 - Mar 2014)

14. Consultant, Manager - Convergys Intelligent Contact (2008 - Mar 2012)

15. Developer, Instructor & Presales - PT. Iverson Technology (2004 - 2008)

16. IT Security Practitioner and Authors - Elexmedia Komputindo (Okt 2000 - Des 2002)

Pengalaman Mengajar

1. Lead trainer - Iverson (training center) (dec 2004-february 2008)

2. Mentor (partime) - Skilvul (Jan 2024 - now)

3. Trainer - Independent trainer (Oct 2023 - now)

Pengalaman Lainnya

Indonesia Ecommerce Roadmap, Indosat - bukalapak- anakmuda.net -2017

Business Inteligence and data story telling - universitas petra -2022

Wakil jakarta untuk temu bakti siswa tingkat nasional- SMUN 70 -1997

Syarat dan Cara Mengikuti Pelatihan
Syarat
1. Berusia 18-64 tahun dan tidak sedang menempuh pendidikan formal
2. Tertarik untuk belajar bahasa pemrograman untuk data statistik
3. Tertarik untuk mendalami pengolahan statistik dengan bahasa pemrograman
4. Peserta yang memiliki pengetahuan dasar statistika dan bahasa pemrograman
5. Berencana untuk berkarir di bidang data science
6. Minimal pendidikan SMA/sederajat
7. Memiliki akun email Google

Cara Mengikuti Pelatihan
Langkah Redeem Kode Voucher dan Redemption Code
1. Peserta masuk ke homepage Skill Academy dan temukan laman Tukarkan voucher
2. Pilih jenis metode pembelian Prakerja dan pilih DP asal pembelian voucher tersebut, lalu klik lanjutkan
3. Masukkan voucher pada laman penukaran voucher, klik lanjutkan. Jika voucher dikenali oleh sistem, maka user dapat melanjutkan ke tahap verifikasi kode redeem
4. Masukkan kode redeem Prakerja pada laman verifikasi kode redeem, lalu klik lanjutkan
5. Jika kode redeem dikenali maka kelas dapat diakses melalui laman Kelas Saya