Membuat Data Warehouse untuk Arsitek Database (Data Engineer)

Tentang Kelas

Durasi : 9 jam 36 menit

Deskripsi 

Arsitek Database (Data Engineer) adalah seseorang yang membangun, mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitektur database dan sistem pemrosesan dalam skala besar. Kelas ini dapat diikuti mulai tahap pemula hingga siapa saja yang berencana dan ingin mengembangkan karirnya dalam pekerjaan data.

 

Metode Pembelajaran

Self-paced Learning

Metode ajar yang digunakan adalah ceramah interaktif, roleplay, dan bahan bacaan dengan penugasan praktek

 

Metode Evaluasi

Kuis
Post Test
Tugas Praktek

Tujuan Pembelajaran

Tujuan Umum

Peserta mampu menerapkan proses pengolahan data oleh arsitek database (Data Engineer) sesuai dengan standar profesional database.

 

Tujuan Khusus

• Memahami dan menjelaskan proses pengolahan data
  
• Mengenal tugas yang dilakukan oleh data analyst, data scientist, dan data engineer
  
• Membangun arsitektur data warehouse dan keamanannya
  
• Menerapkan entitas dan atribut dalam data modelling
  
• Menerapkan Slowly Changing Dimension sesuai dengan kebutuhan
  
• Melaksanakan instalasi berbagai tools yang dibutuhkan oleh data engineer
  
• Membangun arsitektur ETL untuk big data
  
• Mampu berpikir analitis

Kurikulum dan Kompetensi

1 Apa itu Data Engineer? 07:05
2 Jenjang Karier Data Engineer 06:41
3 Data Engineer dan Tugasnya 06:59
4 Materi Dasar Data Engineer 10:00
5 Level Desain dan Akses Data Warehouse 05:47
6 Peraturan dan Hierarki Data Warehouse 06:24
7 Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan 09:02
8 Materi Pengenalan Data Warehouse 10:00
9 Materi Arsitektur Data Warehouse dan Keamanannya 10:00
10 Pengenalan Data Modeling dalam Data Warehouse 05:55
11 Manfaat Penggunaan Data Modeling 05:17
12 Metode Normalisasi dan Denormalisasi 09:06
13 Skema Data Warehouse dalam Relasi Tabel 06:35
14 Pengenalan Dimensional Modeling 05:18
15 Langkah Membuat Dimensional Modeling 08:53
16 Slowly Changing Dimension: Tipe 0-2 08:30
17 Slowly Changing Dimension: Tipe 3 dan 4 05:09
18 Slowly Changing Dimension: Tipe 6 dan Modern 05:12
19 Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0 06:45
20 Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 1 06:44
21 Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 2 05:12
22 Penerapan SCD Tipe 2 - Lanjutan 09:31
23 Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 3 08:21
24 Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 4 07:25
25 Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 6 07:11
26 Penerapan Slowly Changing Dimension - Modern 08:55
27 Materi Data Modeling dan Dimensional Modeling 10:00
28 Materi Slowly Changing Dimension 10:00
29 Media Penyimpanan untuk Data Engineer 05:37
30 Penggunaan Database untuk Data Engineer 05:28
31 Data Model Relational dan Non Relational 09:52
32 Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL 04:51
33 Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL Lanjutan 08:41
34 Karakteristik MongoDB dan HBase 02:28
35 Tutorial Memproses MongoDB 08:36
36 Tutorial Memproses HBase 06:03
37 Tutorial Memproses HBase Lanjutan 04:52
38 Komputasi Paralel dalam Arsitektur Data Besar 04:36
39 Cara Kerja HDFS dalam Arsitektur Data Besar 05:49
40 MapReduce dalam Arsitektur Hadoop 04:17
41 Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel 06:54
42 Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel Lanjutan 06:16
43 Tutorial Instalasi Hadoop Environment 05:59
44 Tutorial Mengoperasikan Hadoop Environment 05:07
45 Mengoperasikan Hadoop Environment Lanjutan 07:27
46 Tutorial Instalasi Apache Hive 06:05
47 Tutorial Mengoperasikan Apache Hive 09:21
48 Tutorial Instalasi Apache Hive via Ambari UI 06:29
49 Instalasi Apache Hive via Ambari UI Lanjutan 07:16
50 Tutorial Instalasi Apache Spark via Ambari UI 06:23
51 Instalasi Apache Spark via Ambari UI Lanjutan 04:44
52 Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio 08:22
53 Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop 08:22
54 Produk Cloud dalam Database Hadoop 04:39
55 Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud 04:40
56 Komputasi Paralel dengan Google Cloud Lanjutan 07:40
57 Tutorial Mengoperasikan Google Data Studio 06:29
58 Tutorial Menggunakan AWS S3 05:00
59 Tutorial Membuat Data Catalog AWS Glue 04:22
60 Tutorial Menggunakan Amazon Athena 07:11
61 Tutorial Membuat Dataset di Amazon Quicksight 07:33
62 Membuat Dataset di Amazon Quicksight Lanjutan 04:08
63 Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift 09:37
64 Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform 09:20
65 Tutorial Komputasi Paralel dengan AWS 09:20
66 Job Scheduler untuk Data Engineer 09:11
67 Job Scheduler di Linux Crontab tanpa Dependensi 04:43
68 Job Scheduler tanpa Dependensi Lanjutan 07:17
69 Tutorial Instalasi Apache Airflow 04:05
70 Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 1 06:37
71 Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 2 06:33
72 Materi Jenis Data Storage 10:00
73 Materi Perbedaan Database dengan File System 10:00
74 Materi Tools untuk Arsitektur Hadoop 10:00
75 Arsitektur ETL untuk Big Data 09:43
76 Arsitektur ETL dan Contoh Sederhana 02:36
77 Tutorial Membuat Spark Job ETL 08:02
78 Tutorial Membuat External Table ETL 06:56
79 Tutorial ELT untuk Big Data 08:31
80 Materi ETL dan ELT 10:00
81 Rangkuman Data Warehouse Arsitek Database 10:00

 

Aspek Kompetensi

Aspek Pengetahuan

1. Mengenal profesi Data Engineer beserta perannya
> Apa itu Data Engineer? (1:40 - 5:35)
> Jenjang Karier Data Engineer (0:58 - 6:34)
> Data Engineer dan Tugasnya (0:16 - 6:14)
> Dokumen: PDF Materi Dasar Data Engineer (Hal. 1-4)

2. Mengetahui perancangan penyimpanan data
> Apa itu Data Engineer? (1:40 - 5:35)
> Level Desain dan Akses Data Warehouse (3:11 - 3:41)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (1:00 - 3:18)
> Manfaat Penggunaan Data Modeling (1:06 - 1:52)
> Media Penyimpanan untuk Data Engineer (0:24 - 5:30)
> Penggunaan Database untuk Data Engineer (0:14 - 4:51)
> Data Model Relational dan Non Relational (3:19 - 3:44; 5:29 - 5:49)
> Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL Lanjutan (6:51 - 7:00)
> Karakteristik MongoDB dan HBase (0:25 - 2:20)
> Komputasi Paralel dalam Arsitektur Data Besar (0:34 - 4:30)
> Cara Kerja HDFS dalam Arsitektur Data Besar (0:10 - 5:00)
> Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop (6:14 - 8:15)
> Produk Cloud dalam Database Hadoop (0:24 - 3:49)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud (1:34 - 2:35)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform (0:21 - 1:55)
> Dokumen: PDF Materi Jenis Data Storage (Hal. 1-3)
> Dokumen: PDF Materi Tools untuk Arsitektur Hadoop (Hal. 3)

3. Mengetahui sistem dan teknologi basis data
> Apa itu Data Engineer? (2:03 - 5:35)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (0:32 - 3:44)
> Pengenalan Data Modeling dalam Data Warehouse (0:51 - 5:48)
> Manfaat Penggunaan Data Modeling (0:17 - 4:41)
> Pengenalan Dimensional Modeling (0:40 - 5:11)
> Langkah Membuat Dimensional Modeling (0:15 - 7:59)
> Metode Normalisasi dan Denormalisasi (0:24 - 8:23)
> Slowly Changing Dimension: Tipe 0-2 (2:45 - 3:09; 3:44 - 7:56)
> Slowly Changing Dimension: Tipe 3 dan 4 (0:27 - 5:00)
> Slowly Changing Dimension: Tipe 6 dan Modern (0:21 - 4:45)
> Dokumen: PDF Materi Data Modeling dan Dimensional Modeling (Hal. 1-3)

4. Mengetahui dasar Database Management System (DBMS)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0 (0:57 - 6:38)
> Data Model Relational dan Non Relational (0:37 - 3:18)
> Dokumen: PDF Materi Perbedaan Database dengan File System (Hal. 1)

5. Mengetahui konsep desain logis dan model objek, yang berkaitan dengan merancang struktur data, query dan laporan
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (0:32 - 3:44)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0 (0:57 - 6:38)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 1 (0:09 - 6:32)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 2 (0:07 - 5:04)
> Penerapan SCD Tipe 2 - Lanjutan (0:05 - 9:05)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 3 (0:25 - 8:10)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 4 (0:10 - 7:17)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 6 (0:10 - 6:58)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Modern (0:11 - 8:17)
> Karakteristik MongoDB dan HBase (1:27 - 1:38)
> Tutorial Memproses MongoDB (2:07 - 8:15)
> Tutorial Memproses HBase (1:31 - 5:45)
> Tutorial Memproses HBase Lanjutan (0:10 - 4:05)
> Tutorial Mengoperasikan Hadoop Environment (0:57 - 4:59)
> Mengoperasikan Hadoop Environment Lanjutan (0:10 - 7:08)
> Tutorial Instalasi Apache Hive (0:29 - 5:56)
> Tutorial Mengoperasikan Apache Hive (0:06 - 8:59)
> Tutorial Instalasi Apache Hive via Ambari UI (3:16 - 6:20)
> Instalasi Apache Hive via Ambari UI Lanjutan (5:23 - 6:51)
> Tutorial Instalasi Apache Spark via Ambari UI (2:17 - 6:16)
> Instalasi Apache Spark via Ambari UI Lanjutan (1:15 - 4:29)
> Komputasi Paralel dengan Google Cloud Lanjutan (1:58 - 7:32)
> Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL (0:16 - 4:40)
> Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL Lanjutan (0:14 - 8:10)
> Tutorial Instalasi Hadoop Environment (0:12 - 5:51)
> Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio (3:06 - 7:49)
> Tutorial Mengoperasikan Google Data Studio (0:06 - 6:05)
> Tutorial Menggunakan AWS S3 (0:22 - 4:52)
> Tutorial Membuat Data Catalog AWS Glue (0:05 - 4:08)
> Tutorial Menggunakan Amazon Athena (0:12 - 7:03)
> Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift (0:18 - 9:10)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform (3:40 - 9:11)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan AWS (1:06 - 8:50)
> Job Scheduler di Linux Crontab tanpa Dependensi (2:26 - 4:36)
> Job Scheduler tanpa Dependensi Lanjutan (1:28 - 6:49)
> Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 1 (0:17 - 6:30)
> Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 2 (3:14 - 3:29; 4:58 - 5:20)
> Tutorial Membuat Spark Job ETL (3:31 - 5:45; 6:12 - 7:53)
> Tutorial Membuat External Table ETL (0:10 - 6:31)
> Tutorial ELT untuk Big Data (1:11 - 7:55)

6. Mengetahui penggunaan perintah SQL
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0 (1:53 - 2:18)
> Penggunaan Database untuk Data Engineer (4:35 - 4:51)
> Data Model Relational dan Non Relational (0:37 - 9:20)
> Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL (0:16 - 4:40)
> Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL Lanjutan (0:14 - 8:10)
> Tutorial Instalasi Apache Spark via Ambari UI (4:56 - 5:17)
> Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio (3:06 - 7:49)
> Dokumen: PDF Materi Perbedaan Database dengan File System (Hal. 1-3)

7. Mengetahui penggunaan tools untuk mengolah dan menggunakan data
> Data Engineer dan Tugasnya (2:00 - 6:15)
> Dokumen: PDF Materi Dasar Data Engineer (Hal. 3)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (1:00 - 1:33)
> Skema Data Warehouse dalam Relasi Tabel (0:30 - 6:03)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0 (0:57 - 6:38)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 1 (0:09 - 6:32)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 3 (0:25 - 8:10)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 4 (0:10 - 7:17)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 6 (0:10 - 6:58)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Modern (0:11 - 8:17)
> MapReduce dalam Arsitektur Hadoop (0:25 - 3:41)
> Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel (0:30 - 6:47)
> Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel Lanjutan (0:11 - 5:31)
> Tutorial Instalasi Hadoop Environment (0:12 - 5:51)
> Tutorial Mengoperasikan Hadoop Environment (0:13 - 4:59)
> Mengoperasikan Hadoop Environment Lanjutan (0:10 - 7:08)
> Tutorial Instalasi Apache Hive (0:29 - 5:56)
> Tutorial Mengoperasikan Apache Hive (0:06 - 8:59)
> Tutorial Instalasi Apache Hive via Ambari UI (0:23 - 6:20)
> Instalasi Apache Hive via Ambari UI Lanjutan (0:10 - 6:51)
> Tutorial Instalasi Apache Spark via Ambari UI (0:27 - 6:16)
> Instalasi Apache Spark via Ambari UI Lanjutan (0:12 - 4:29)
> Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop (0:34 - 8:15)
> Produk Cloud dalam Database Hadoop (0:24 - 3:49)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud (1:02 - 4:33)
> Komputasi Paralel dengan Google Cloud Lanjutan (0:10 - 7:32)
> Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio (0:06 - 7:49)
> Tutorial Mengoperasikan Google Data Studio (0:06 - 6:05)
> Tutorial Menggunakan AWS S3 (0:22 - 4:52)
> Tutorial Membuat Data Catalog AWS Glue (0:05 - 4:08)
> Tutorial Menggunakan Amazon Athena (0:12 - 7:03)
> Tutorial Membuat Dataset di Amazon Quicksight (0:11 - 7:26)
> Membuat Dataset di Amazon Quicksight Lanjutan (0:10 - 4:00)
> Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift (0:18 - 9:10)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform (1:56 - 9:11)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan AWS (0:06 - 8:50)
> Job Scheduler untuk Data Engineer (0:14 - 8:38)
> Job Scheduler di Linux Crontab tanpa Dependensi (0:31 - 4:36)
> Job Scheduler tanpa Dependensi Lanjutan (0:10 - 6:49)
> Tutorial Instalasi Apache Airflow (0:23 -3:54)
> Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 1 (0:17 - 6:30)
> Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 2 (0:10 - 6:02)
> Dokumen: PDF Materi Tools untuk Arsitektur Hadoop (Hal. 1-3)

Aspek Keterampilan

1. Menganalisis kebutuhan data
> Apa itu Data Engineer? (2:03 - 5:35)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (0:25 - 6:03)

2. Menggunakan tools tambahan untuk menggambarkan perancangan basis data, use case, dan proses bisnis
> Dokumen: PDF Materi Dasar Data Engineer (Hal. 3)
> Pengenalan Data Modeling dalam Data Warehouse (3:12 - 5:48)
> Manfaat Penggunaan Data Modeling (2:52 - 3:18)
> Langkah Membuat Dimensional Modeling (3:04 - 7:59)
> Slowly Changing Dimension: Tipe 0-2 (5:48 - 6:24; 7:15 - 7:56)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0 (0:57 - 6:38)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 1 (0:09 - 6:32)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 2 (0:07 - 5:04)
> Penerapan SCD Tipe 2 - Lanjutan (0:05 - 9:05)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 3 (0:25 - 8:10)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 4 (0:10 - 7:17)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 6 (0:10 - 6:58)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Modern (0:11 - 8:17)
> Tutorial Memproses MongoDB (0:20 - 8:15)
> Tutorial Memproses HBase (0:21 - 5:45)
> Tutorial Memproses HBase Lanjutan (0:10 - 4:05)
> MapReduce dalam Arsitektur Hadoop (1:01 - 3:41)
> Tutorial Instalasi Hadoop Environment (0:35 - 5:51)
> Tutorial Instalasi Apache Hive (0:29 - 5:56)
> Tutorial Mengoperasikan Apache Hive (0:06 - 8:59)
> Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio (0:06 - 7:49)
> Tutorial Mengoperasikan Google Data Studio (0:06 - 6:05)
> Tutorial Menggunakan AWS S3 (0:22 - 4:52)
> Tutorial Membuat Data Catalog AWS Glue (0:05 - 4:08)
> Tutorial Menggunakan Amazon Athena (0:12 - 7:03)
> Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift (0:18 - 9:10)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform (1:56 - 9:11)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan AWS (0:06 - 8:50)

3. Mengidentifikasi pembatasan keamanan pada server, menggabungkan beberapa konsep teoritis
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (3:59 - 8:30)
> Dokumen: PDF Materi Arsitektur Data Warehouse dan Keamanannya (Hal. 2)
> Pengenalan Dimensional Modeling (0:40 - 5:11)

4. Menggunakan tools bantuan seperti modeling dan ETL untuk menggambarkan kebutuhan kualitas data
> Dokumen: PDF Materi Dasar Data Engineer (Hal. 3)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (1:00 - 1:33)
> Metode Normalisasi dan Denormalisasi (0:24 - 8:23)
> Slowly Changing Dimension: Tipe 0-2 (1:02 - 6:38)
> Dokumen: PDF Materi Data Modeling dan Dimensional Modeling (Hal. 1-3)
> Arsitektur ETL untuk Big Data (0:25 - 8:59)
> Arsitektur ETL dan Contoh Sederhana (0:26 - 2:27)
> Tutorial Membuat Spark Job ETL (0:10 - 7;53)
> Tutorial Membuat External Table ETL (0:10 - 6:31)
> Tutorial ELT untuk Big Data (0:39 - 7:55)
> Dokumen: PDF Materi ETL dan ELT (Hal. 1-3)

5. Menggunakan tools (termasuk ETL) untuk mengolah dan menggunakan data
> Data Engineer dan Tugasnya (2:00 - 6:15)
> Dokumen: PDF Materi Dasar Data Engineer (Hal. 3)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (1:00 - 1:33)
> Skema Data Warehouse dalam Relasi Tabel (0:30 - 6:03)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 0 (0:57 - 6:38)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 1 (0:09 - 6:32)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 3 (0:25 - 8:10)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 4 (0:10 - 7:17)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Tipe 6 (0:10 - 6:58)
> Penerapan Slowly Changing Dimension - Modern (0:11 - 8:17)
> MapReduce dalam Arsitektur Hadoop (0:25 - 3:41)
> Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel (0:30 - 6:47)
> Arsitektur Hadoop dalam Komputasi Paralel Lanjutan (0:11 - 5:31)
> Tutorial Instalasi Hadoop Environment (0:12 - 5:51)
> Tutorial Mengoperasikan Hadoop Environment (0:13 - 4:59)
> Mengoperasikan Hadoop Environment Lanjutan (0:10 - 7:08)
> Tutorial Instalasi Apache Hive (0:29 - 5:56)
> Tutorial Mengoperasikan Apache Hive (0:06 - 8:59)
> Tutorial Instalasi Apache Hive via Ambari UI (0:23 - 6:20)
> Instalasi Apache Hive via Ambari UI Lanjutan (0:10 - 6:51)
> Tutorial Instalasi Apache Spark via Ambari UI (0:27 - 6:16)
> Instalasi Apache Spark via Ambari UI Lanjutan (0:12 - 4:29)
> Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop (0:34 - 8:15)
> Produk Cloud dalam Database Hadoop (0:24 - 3:49)
> Tutorial Mengoperasikan Data Analytics Studio (0:06 - 7:49)
> Tutorial Mengoperasikan Google Data Studio (0:06 - 6:05)
> Tutorial Menggunakan AWS S3 (0:22 - 4:52)
> Tutorial Membuat Data Catalog AWS Glue (0:05 - 4:08)
> Tutorial Menggunakan Amazon Athena (0:12 - 7:03)
> Tutorial Membuat Dataset di Amazon Quicksight (0:11 - 7:26)
> Membuat Dataset di Amazon Quicksight Lanjutan (0:10 - 4:00)
> Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift (0:18 - 9:10)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform (1:56 - 9:11)
> Komputasi Paralel dengan Google Cloud Lanjutan (0:10 - 7:32)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan AWS (0:06 - 8:50)
> Job Scheduler untuk Data Engineer (0:14 - 8:38)
> Job Scheduler di Linux Crontab tanpa Dependensi (0:31 - 4:36)
> Job Scheduler tanpa Dependensi Lanjutan (0:10 - 6:49)
> Tutorial Instalasi Apache Airflow (0:23 -3:54)
> Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 1 (0:17 - 6:30)
> Tutorial Penggunaan Apache Airflow Cara 2 (0:10 - 6:02)
> Arsitektur ETL untuk Big Data (0:25 - 8:59)
> Arsitektur ETL dan Contoh Sederhana (0:26 - 2:27)
> Tutorial Membuat Spark Job ETL (0:10 - 7;53)
> Tutorial Membuat External Table ETL (0:10 - 6:31)
> Tutorial ELT untuk Big Data (0:39 - 7:55)
> Dokumen: PDF Materi ETL dan ELT (Hal. 1-3)

Aspek Sikap

1. Cekatan dan teliti dalam menggunakan tools dan merancang arsitektur data
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (0:32 - 8:30)
> Dokumen: PDF Pengenalan Data Warehouse (Hal. 1-3)
> Dokumen: PDF Materi Arsitektur Data Warehouse dan Keamanannya (Hal. 1-2)
> Skema Data Warehouse dalam Relasi Tabel (0:30 - 6:03)
> Tutorial Membuat Dataset di Amazon Quicksight (0:11 - 7:26)
> Membuat Dataset di Amazon Quicksight Lanjutan (0:10 - 4:00)
> Job Scheduler untuk Data Engineer (1:29 - 2:21)

2. Ketepatan dalam mengoperasikan media penyimpanan data
> Apa itu Data Engineer? (1:40 - 5:35)
> Level Desain dan Akses Data Warehouse (3:11 - 3:41)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (1:00 - 3:18)
> Manfaat Penggunaan Data Modeling (1:06 - 1:52)
> Media Penyimpanan untuk Data Engineer (0:24 - 5:30)
> Penggunaan Database untuk Data Engineer (0:14 - 4:51)
> Data Model Relational dan Non Relational (3:19 - 3:44; 5:29 - 5:49)
> Pengenalan Dimensional Modeling (0:40 - 3:20)
> Tutorial Komparasi SQL dan NoSQL Lanjutan (6:51 - 7:00)
> Karakteristik MongoDB dan HBase (0:25 - 2:20)
> Komputasi Paralel dalam Arsitektur Data Besar (0:34 - 4:30)
> Cara Kerja HDFS dalam Arsitektur Data Besar (0:10 - 5:00)
> Cloud Service dalam Arsitektur Hadoop (6:14 - 8:15)
> Tutorial Komputasi Paralel dengan Google Cloud Platform (0:21 - 1:55)
> Dokumen: PDF Materi Jenis Data Storage (Hal. 1-3)
> Dokumen: PDF Materi Tools untuk Arsitektur Hadoop (Hal. 3)

3. Cermat dan analitis untuk membuat data warehouse
> Level Desain dan Akses Data Warehouse (0:43 - 5:40)
> Peraturan dan Hierarki Data Warehouse (0:13 - 5:32)
> Arsitektur Data Warehouse dan Pengaturan Keamanan (0:32 - 8:30)
> Dokumen: PDF Pengenalan Data Warehouse (Hal. 1-3)
> Dokumen: PDF Materi Arsitektur Data Warehouse dan Keamanannya (Hal. 1)
> Manfaat Penggunaan Data Modeling (3:58 - 4:41)
> Skema Data Warehouse dalam Relasi Tabel (0:30 - 6:03)
> Slowly Changing Dimension: Tipe 0-2 (2:45 - 3:09; 3:44 - 7:56)
> Dokumen: PDF Materi Data Modeling dan Dimensional Modeling (Hal. 2-3)
> Dokumen: PDF Materi Slowly Changing Dimension (Hal. 1-2)
> Tutorial Data Warehouse Service Amazon Redshift (0:18 - 9:10)
Produk Cloud dalam Database Hadoop (1:06 - 1:59)
> Arsitektur ETL untuk Big Data (4:47 - 5:00)

Fasilitas

1. Video belajar
   
2. PDF Materi
   
3. Ujian & Evaluasi
   
4. Sertifikat Digital

 

Jadwal Sesi Konsultasi

Tiap Jumat, jam 16.00-17.00 WIB, Mulai dari 23 Juli 2021 bersama Syarif Hidayatullah

Instruktur

Syarif Hidayatullah

Syarif Hidayatullah adalah seorang Senior Consultant di Deloitte. Mengawali kariernya sebagai Business Intelligence, Syarif sudah berkecimpung di dunia data engineering selama 8 tahun. Di Skill Academy, Syarif membagikan ilmunya tentang dasar engineering untuk data warehouse.

Ikhlas Purwanto

Ikhlas Purwanto merupakan seorang Data Engineer dengan pengalaman pada bidang IT lebih dari 10 tahun. Hampir serupa dengan Syarif, Ikhlas telah berkarya selama 9 tahun di bidang data engineering dengan pengalaman terakhir sebagai Data Engineering di Gojek.

Syarat dan Ketentuan

1. Karyawan yang berprofesi
- Data Related (Data Engineer, Data Science, Data Analyst)
- IT Related (Programmer)
- Business Analyst

2. Mahasiswa program studi
- IT related (Informatika, Elektro)
- Math related (Matematika, Statistika, Ilmu Komputasi)
- Business and/or Management Related

3. Memiliki laptop dengan aplikasi data engineer (MongoDB, SQL, Hadoop, Apache Hive, Data Analytics Studio)"

Penukaran Kode Voucher

1. Kunjungi website www.skillacademy.com atau download Aplikasi Skill Academy di Play Store
   
2. Pilih “Masuk” apabila sebelumnya sudah mendaftar akun Skill Academy atau pilih “Daftar” jika sebelumnya Anda belum pernah mendaftar akun Skill Academy
   
3. Klik "Tukarkan" pada bagian penukaran voucher di homepage atau halaman prakerja
   
4. Masukkan kode voucher yang sudah Anda dapatkan dari Tokopedia lalu klik "Gunakan Voucher"
   
5. Setelah penukaran berhasil silakan klik ''Lihat Kelas'' atau cek pada bagian “Kelas Saya” untuk mengikuti kelasnya
   
6. Selamat Anda dapat langsung mulai belajar dan mengikuti pelatihan di Skill Academy