Algoritma Genetika Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan

Kategori(Sub): Komputer (Literatur Komputer) ISBN: 978-979-29-2165-6 Penulis: Zainudin Zukhri Ukuran #39;Halaman: 19x23 cm #39; #39; xviii+246 halaman Edisi #39;Cetakan: I, 1st Published Tahun Terbit: 2014 Buku ini dimaksudkan untuk digunakan sebagai referensi bagi mahasiswa tingkat akhir jurusan teknik informatika, ilmu komputer, teknik industri, teknik elektro atau bidang ilmu lainnya yang menekuni masalah optimasi khususnya dengan pendekatan kecerdasaan buatan. Buku ini juga bisa dijadikan sebagai acuan para peneliti atau mahasiswa pascasarjana yang tertarik untuk mengembangkan algoritma genetika, sebagai salah satu fondasi metode komputasi evolusioner. Buku ini dilengkapi dengan contoh implementasi algoritma genetika dalam bahasa pemrograman C + + yang dimaksudkan untuk member template program bagi para pembaca yang bermaksud ingin mempelajari atau mengembangkan algoritma genetika dalam bahasa pemrograman, kaskus pemrograman (IDE) juga disertakan yang termasuk dalam kategori open source, yaitu Codeblacks sehingga memungkinkan untuk digunakan dan disebarluaskan secara bebas. Buku ini tersusun dalam 6 (enam) bab, yaitu - pengantar optimasi, - dasar-dasar algoritma genetika, - aplikasi sederhana algoritma genetika, - algoritma genetika untuk optimasi dengan kendala aplikasi algoritma genetika dalam berbagai bidang dan - implementasi algoritma genetika dalam bahasa C + +. Bagian pengantar optimasi dimaksudkan sebagai pengantar bagi pembaca untuk memahami konsep masalah optimasi secara umum, pembagian masalah optimasi dan berbagai metode konvensional yang biasa digunakan. Di samping itu, pada bagian ini juga dibahas alas an pentingnya algoritma genetika sebagai metode alternatif bagi penyelesaian masalah optimasi. Setelah diantarkan untuk memahami kosep optimasi, pembaca mulai diperkenalkan dengan algoritma genetika. Dari mana algoritma ini dikembangkan sampa SKU : 3131/1067998409197797376/55