Pengantar Machine Learning Konsep dan Praktikum Dengan Contoh Latihan Berbasis R dan Python Penerbit : Informatika Pengarang : Bedy Purnama Tahun Terbit : Oktober 2019 Tebal : 484 Halaman Disertai DVD
Bahasan mencakup: Mengenal Machine Learning Alat dan Bahan Algoritma, Data Set, Bahasa Program Regression dan Classification Non Linear Model Clustering Statistika dan Probabilitas Algoritma Machine Learning K-NN dan K-means Decision Tree dan Random Forest Q-Learning Deep Learning
Buku ini merupakan salah satu kontribusi Penulis kepada dunia pendidikan di Indonesia, khususnya di bidang teknik Machine Learning yang saat ini sedang booming. Berbagai konsep dasar yang terkait dengan Machine Learning, seperti: linear regression, logistic regression, classification, support vector, nave bayes, neural network, clustering, reinforcement learning, q-learning, deep learning, dikupas secara sederhana namun masih tetap berbobot. Contoh contoh program dalam bahasa Python atau ini juga dilengkapi dengan aplikasi-aplikasi serta file-file pendukung yang dapat dijumpai pada DVD Pendamping.
Beberapa konsep dan persamaan matematika teori probabilitas, statistika, data science, juga dijelaskan secara gamblang. Sehingga buku ini cocok dijadikan sebagai bahan acuan sekaligus bahan ajar. Di sisi lain, buku ini pun masih cukup pantas untuk dibaca oleh pemula di bidang Machine Learning. Setiap bab disajikan dengan mudah dan dapat dipahami oleh semua kalangan.