Buku Algoritma Klasifikasi untuk Pemula Solusi Python dan Rapidminer

Penulis Deny Jollyta Prihandoko Alyauma Hajjah Elin Haerani Muhammad Siddik
Institusi
Kategori Buku Referensi
Bidang Ilmu Ilmu Komputer
ISBN 978-623-02-7224-0
Ukuran 17.5×25 cm
Halaman xiv, 153 hlm
Ketersediaan Pesan Dulu
Tahun 2023


Buku ini bertujuan memudahkan pembaca, khususnya pembaca yang baru mengenal algoritma klasifkasi dan tertarik untuk mempelajarinya. Algoritma Klasifikasi yang dibahas dalam buku ini adalah algoritma yang termasuk dalam Machine Learning. Tidak seperti Artificial Intelligence yang dapat meniru kemampuan manusia dalam merespon suatu sistem, Machine Learning justru mampu membuat algoritmanya sendiri untuk proses belajar dengan menerima dan menganalisis data inputan untuk kemudian dapat mengklasifikasi atau memprediksi nilai keluaran. Algoritma Klasifikasi yang dimaksud adalah Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor. Hasil dari proses algoritma tersebut adalah pengetahuan berupa aturan klasifikasi yang dapat dijadikan rujukan pengambilan kebijakan terkait kasus yang diselesaikan.

Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:

Data Mining dan KDD
Mengenal Data
Data Pre-Processing Stages
Metode Klasifikasi
Algoritma Klasifikasi Decision Tree
Algoritma Klasifikasi Random Forest
Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine (SVM)
Algoritma Klasifikasi K-Nearst Neighbor (K-NN)
Penerapan Algoritma Klasifikasi dalam Python
Algoritma Klasifikasi dan RapidMiner