Aplikasi Matematika-Statistika dan Metode Numerik dalam Machine Learning/Deep Learning untuk Geofisika

Penulis     : Indriati Retno Palupi, Wiji Raharjo
Tebal        : xviii + 196 hlm
Ukuran     : 15,5 x 23 cm
Penerbit   : UGM Press
Deskripsi   :
Saat ini, banyak permasalahan geofisika yang dapat diselesaikan dengan metode inversi dan pendekatan machine leaming atau deep learning. Terutama metode inversi telah digunakan selama beberapa tahun ini dan sampai saat ini masih dapat diaplikasikan untuk menjelaskan fenomena yang terjadi di dalam bumi yang direpresentasikan melalui model 2-D dan 3-D. Untuk memahami metode inversi, dibutuhkan pemahaman yang baik mengenai konsep dasar matematika dan fisika.
Namun demikian, inversi memiliki keterbatasan. Prosesnya yang rumit terutama untuk big data. Kemudian, matematika, statistika, dan metode numerik berkembang dan termasuk ke dalam mochine learning atau deep learning yang dapat digunakan untuk menutupi kekurangan dari metode inversi. Pada akhirnya, pemodelan geofisika tidak hanya berhubungan dengan model @-D dan 3-D, tetapi juga dengan kasus klasifikasi dan estimasi parameter fisika bumi yang dapat dilakukan salah satunya dengan bahasa pemrograman Python. Pada praktiknya, seorang geophysicist harus juga memaham bahasa pemrograman ini.
Buku ini mencoba menjelaskan peran matematika, statistika dan metode numerik dalam machine learning atau deep learning menggunakan bahasa pemrograman Python pada sejumlah permasalahan di bidang geofisika seperti inversi, estimasi dan klasifikasi. Terdapat juga contoh listing program untuk membantu pembaca memahami data masukan, proses dan luarannya.