Buku Explainable Artificial Intelligence - Informatika, Suyanto

Weight : 450 g Dimensions : 28 × 16 × 2 cm ISBN : 978-623-7131-64-9 Jumlah Halaman : 222 Tahun Terbit : 2022 Author : Dr. Ema Rachmawati, Dr. Mahmud Dwi Sulistiyo, Gia Septiana Wulandari, Muhammad Fachrie, Prof. Dr. Suyanto Publisher : Penerbit Informatika AI adalah teknologi yang sangat keren, dan kita sudah melihat banyak contoh implementasi AI termasuk untuk di dunia medis, misalkan mengotomasi diagnosa penyakit. Tetapi sistem AI saat ini biasanya tidak menjelaskan output keputusannya (sebagai contoh: AI membuat diagnosa bahwa pasien si Fulan terkena kanker, tanpa memberikan penjelasan kenapa bisa hasil diagnosa adalah penyakit kanker bukan masuk angin atau penyakit yang lain?). Terlebih lagi, jika kita tidak mengerti mengapa mereka membuat keputusan seperti itu, dapatkah kita benar-benar mempercayai keputusan tersebut? Hal ini mungkin menjadi penyebab kenapa dokter sulit menerima otomasi diagnosis penyakit oleh sistem AI. Anda mungkin akrab dengan mata uang kripto, yang akhir-akhir ini semakin populer sebagai sarana investasi trading. Contoh ilustrasi berikutnya adalah pada sistem AI untuk prediksi mata uang kripto, misalkan prediksi dari sebuah sistem AI adalah: “hari ini harga Bitcoin akan turun!” Tidakkah Anda merasa perlu mendengar penjelasan lebih lanjut dari sistem AI tersebut, sebelum Anda menjual Bitcoin Anda? Tidakkah Anda juga merasa perlu memahami mengapa AI memutuskan bahwa hari ini harga Bitcoin akan turun (memahami kenapa AI membuat keputusan tersebut), sebelum Anda menjual Bitcoin Anda? XAI bertujuan untuk membuat perilaku dan output keputusan sistem AI dapat dipahami oleh manusia. Semakin baik interpretabilitas/explainability model AI/ML, semakin mudah bagi seseorang untuk memahami mengapa keputusan atau prediksi tertentu telah dibuat. Menarik bukan?