Atur jumlah dan catatan
Stok Total: 122
Subtotal
Rp241.000
Buku Deep Learning: Teori, Contoh Perhitungan, dan Implementasi
Rp241.000
- Kondisi: Baru
- Min. Pemesanan: 1 Buah
- Etalase: Semua Etalase
Judul: Buku Deep Learning: Teori, Contoh Perhitungan, dan Implementasi
Penulis: Dr. Eng. Novanto Yudistira, S.Kom., M.Sc.
Ukuran: 15.5×23 cm
ISBN: 978-623-02-7968-3
Halaman: xxiv, 388 hlm
Tahun Terbit: 2024
SKU : DP09324A
Ketersediaan : Pesan Dulu
Mengapa TOGA ILMU?
Buku BARU
ORIGINAL
Stok selalu tersedia
Packing aman & rapi
Garansi 100%
(Jika buku yang anda terima bukan buku original, rusak/cacat atau buku yang dikirim salah. Jaminan berupa PENGGANTIAN BUKU atau PENGEMBALIAN BIAYA PEMBELIAN. Mohon sertakan video unboxing, foto produk + label pengiriman)
*Tidak ada video, klaim tidak bisa diproses
Sinopsis :
Buku Deep Learning: Teori, Contoh Perhitungan, dan Implementasi
Berkembangnya dunia komputasi berpengaruh juga terhadap berkembangnya algoritma pembelajaran mesin. Semakin kompleks suatu masalah maka semakin dibutuhkan solusi yang lebih baik. Solusi tersebut adalah dengan mengimplementasikan deep learning. Dalam perkembangan teknologi komputer, kecerdasan buatan modern sudah mampu menyelesaikan tugas yang sebelumnya sangat kompleks dan hanya manusia yang mampu mengerjakannya. Dibalik dari kesuksesan ini terdapat peran dari deep learning. Deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan sebagai model yang mendasari adanya kecerdasan buatan. Jaringan saraf tiruan sendiri dibuat sebagaimana jaringan saraf biologis seperti yang terdapat pada otak namun memiliki sekumpulan fungsi yang fleksibel yang dibangun atas blok komputasi dasar yang dikenal dengan istilah neuron. Setiap neuron ini merupakan fungsi sederhana yang mengubah sinyal masukan dan kemudian mengubahnya dengan cara membandingkan total jumlahnya dengan beberapa ambang batas atau threshold. Neuron[1]neuron ini kemudian diorganisasikan secara paralel yang akan membentuk beberapa lapisan. Model komputasi ini belajar dari data dunia nyata dan mempelajari bagaimana menyelesaikan masalah (Roberts, Yaida and Hanin, 2022).
Buku ini digagas sebagai panduan bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, maupun praktisi yang ingin mendalami algoritma Deep Learning mulai dari teori sampai praktiknya. Hal ini didasari pada kenyataan bahwa keilmuan Deep Learning ini relatif baru di dunia komputer dan analisa data, dimana penggunaan model yang besar serta data yang banyak lebih ditekankan pada topik ini. Untuk itu penulis merancang penyampaian materi sistematis mungkin dan mencakup seluruh metode terkini yang digunakan dalam pelatihan model yang menggunakan algoritma Deep Learning. Selain itu, pada setiap bab yang membahas metode dilengkapi dengan contoh perhitungan manual dan disertai program dengan memanfaatkan bahasa pemrograman Python dan library Pytorch. Konsep dan contoh perhitungan dihadirkan secara jelas disertai ilustrasi pendukung untuk semakin memahami proses bekerjanya algoritma Deep Learning. Semoga kehadiran buku ini dapat menjadi pencerah dan penuntun bagi yang berminat untuk mendalami dan mengaplikasikan algoritma Deep Learning dalam berbagai keperluan mulai dari klasifikasi, segmentasi, deteksi, sampai pada eksplanasi visual. Lebih lanjut, diharapkan buku ini dapat menjadi referensi bagi peneliti dan mahasiswa di Indonesia yang akan melakukan penelitian yang menggunakan atau mengembangkan algoritma Deep Learning Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:
Pengenalan Deep Learning
Anatomi Deep Learning
Multilayer Perceptron
Convolutional Neural Network
Autoencoder
Long Short Term Memory
Metrik Evaluasi Untuk Deep Learning
Aplikasi Deep Learning
Selamat membaca!
Penulis: Dr. Eng. Novanto Yudistira, S.Kom., M.Sc.
Ukuran: 15.5×23 cm
ISBN: 978-623-02-7968-3
Halaman: xxiv, 388 hlm
Tahun Terbit: 2024
SKU : DP09324A
Ketersediaan : Pesan Dulu
Mengapa TOGA ILMU?
Buku BARU
ORIGINAL
Stok selalu tersedia
Packing aman & rapi
Garansi 100%
(Jika buku yang anda terima bukan buku original, rusak/cacat atau buku yang dikirim salah. Jaminan berupa PENGGANTIAN BUKU atau PENGEMBALIAN BIAYA PEMBELIAN. Mohon sertakan video unboxing, foto produk + label pengiriman)
*Tidak ada video, klaim tidak bisa diproses
Sinopsis :
Buku Deep Learning: Teori, Contoh Perhitungan, dan Implementasi
Berkembangnya dunia komputasi berpengaruh juga terhadap berkembangnya algoritma pembelajaran mesin. Semakin kompleks suatu masalah maka semakin dibutuhkan solusi yang lebih baik. Solusi tersebut adalah dengan mengimplementasikan deep learning. Dalam perkembangan teknologi komputer, kecerdasan buatan modern sudah mampu menyelesaikan tugas yang sebelumnya sangat kompleks dan hanya manusia yang mampu mengerjakannya. Dibalik dari kesuksesan ini terdapat peran dari deep learning. Deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan sebagai model yang mendasari adanya kecerdasan buatan. Jaringan saraf tiruan sendiri dibuat sebagaimana jaringan saraf biologis seperti yang terdapat pada otak namun memiliki sekumpulan fungsi yang fleksibel yang dibangun atas blok komputasi dasar yang dikenal dengan istilah neuron. Setiap neuron ini merupakan fungsi sederhana yang mengubah sinyal masukan dan kemudian mengubahnya dengan cara membandingkan total jumlahnya dengan beberapa ambang batas atau threshold. Neuron[1]neuron ini kemudian diorganisasikan secara paralel yang akan membentuk beberapa lapisan. Model komputasi ini belajar dari data dunia nyata dan mempelajari bagaimana menyelesaikan masalah (Roberts, Yaida and Hanin, 2022).
Buku ini digagas sebagai panduan bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, maupun praktisi yang ingin mendalami algoritma Deep Learning mulai dari teori sampai praktiknya. Hal ini didasari pada kenyataan bahwa keilmuan Deep Learning ini relatif baru di dunia komputer dan analisa data, dimana penggunaan model yang besar serta data yang banyak lebih ditekankan pada topik ini. Untuk itu penulis merancang penyampaian materi sistematis mungkin dan mencakup seluruh metode terkini yang digunakan dalam pelatihan model yang menggunakan algoritma Deep Learning. Selain itu, pada setiap bab yang membahas metode dilengkapi dengan contoh perhitungan manual dan disertai program dengan memanfaatkan bahasa pemrograman Python dan library Pytorch. Konsep dan contoh perhitungan dihadirkan secara jelas disertai ilustrasi pendukung untuk semakin memahami proses bekerjanya algoritma Deep Learning. Semoga kehadiran buku ini dapat menjadi pencerah dan penuntun bagi yang berminat untuk mendalami dan mengaplikasikan algoritma Deep Learning dalam berbagai keperluan mulai dari klasifikasi, segmentasi, deteksi, sampai pada eksplanasi visual. Lebih lanjut, diharapkan buku ini dapat menjadi referensi bagi peneliti dan mahasiswa di Indonesia yang akan melakukan penelitian yang menggunakan atau mengembangkan algoritma Deep Learning Buku ini terdiri dari beberapa pembahasan, diantaranya:
Pengenalan Deep Learning
Anatomi Deep Learning
Multilayer Perceptron
Convolutional Neural Network
Autoencoder
Long Short Term Memory
Metrik Evaluasi Untuk Deep Learning
Aplikasi Deep Learning
Selamat membaca!
Ada masalah dengan produk ini?
ULASAN PEMBELI

Belum ada ulasan untuk produk ini
Beli produk ini dan jadilah yang pertama memberikan ulasan