Atur jumlah dan catatan
Stok Total: 122
Subtotal
Rp337.000
Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi)
Rp337.000
- Kondisi: Baru
- Waktu Preorder: 3 Hari
- Min. Pemesanan: 1 Buah
- Etalase: Semua Etalase
Judul : Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi)
Penulis: Abidatul Izzah, Daniel Swanjaya & Kunti Eliyen
ISBN: 978-623-02-9624-6
Ukuran: 15.5×23 cm
Halaman: xiv, 130 hlm
Tahun Terbit: 2024
SKU : DP11019A
Ketersediaan : Pesan Dulu
Mengapa TOGA ILMU?
Buku BARU
ORIGINAL
Stok selalu tersedia
Packing aman & rapi
Garansi 100%
(Jika buku yang anda terima bukan buku original, rusak/cacat atau buku yang dikirim salah. Jaminan berupa PENGGANTIAN BUKU atau PENGEMBALIAN BIAYA PEMBELIAN. Mohon sertakan video unboxing, foto produk + label pengiriman)
*Tidak ada video, klaim tidak bisa diproses
Sinopsis :
Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi)
Buku Ilmu Komputer berjudul Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi) merupakan karya Abidatul Izzah, dkk. Buku ilmu komputer ini memberikan penjelasan mengenai macam-macam metode Deep Learning dimulai dari konsep, contoh kasus, dan implementasinya pada pemrograman Python. Sementara kasus yang dipecahkan adalah pengenalan gambar, pengelompokan data, dan prediksi data time series. Selain itu, buku ini juga menyediakan bahasan tentang pengolahan studi kasus yang sering diselesaikan menggunakan Deep Learning.
Deep Learning memang sebuah model baru dari jaringan saraf tiruan yang merupakan metode menyerupai struktur jaringan saraf manusia. Oleh karena itu, jaringan saraf tiruan maupun Deep Learning memiliki arsitektur berupa neuron berlapis yang terhubung satu sama lain. Neuron tersebut berperan dalam menerima suatu input data, melakukan komputasi, dan meneruskan output data ke neuron yang lain. Deep Learning memang sebuah model baru dari jaringan saraf tiruan yang merupakan metode menyerupai struktur jaringan saraf manusia. Oleh karena itu, jaringan saraf tiruan maupun Deep Learning memiliki arsitektur berupa neuron berlapis yang terhubung satu sama lain. Neuron tersebut berperan dalam menerima suatu input data, melakukan komputasi, dan meneruskan output data ke neuron yang lain. Deep Learning bekerja dengan mengolah sebuah representasi fitur dari data masukan. Langkah pertama adalah mengumpulkan data literatur. Literatur dikumpulkan dengan menggunakan kata kunci. Dalam pencarian ini ditemukan ribuan jurnal terkait Deep Learning. Selanjutnya, dilakukan Quality Assessment (QA) dengan tujuan memfilter literatur yang akan digunakan untuk tahap selanjutnya.
Berikut Daftar Isi Buku Ilmu Komputer berjudul Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi), diantaranya:
Mengenal Deep Learning
Pengolahan Data Citra pada Python
Pengolahan Data Numerik pada Python
Pengolahan Data Runtun Waktu (Time Series)
Convolutional Neural Network (CNN)
CNN pada Python
Self-Organizing Maps (SOM)
SOM pada Python
Recurrent Neural Network (RNN)
RNN pada Python
Long Short-Term Memory (LSTM)
LSTM pada Python
Selamat Membaca!
Penulis: Abidatul Izzah, Daniel Swanjaya & Kunti Eliyen
ISBN: 978-623-02-9624-6
Ukuran: 15.5×23 cm
Halaman: xiv, 130 hlm
Tahun Terbit: 2024
SKU : DP11019A
Ketersediaan : Pesan Dulu
Mengapa TOGA ILMU?
Buku BARU
ORIGINAL
Stok selalu tersedia
Packing aman & rapi
Garansi 100%
(Jika buku yang anda terima bukan buku original, rusak/cacat atau buku yang dikirim salah. Jaminan berupa PENGGANTIAN BUKU atau PENGEMBALIAN BIAYA PEMBELIAN. Mohon sertakan video unboxing, foto produk + label pengiriman)
*Tidak ada video, klaim tidak bisa diproses
Sinopsis :
Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi)
Buku Ilmu Komputer berjudul Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi) merupakan karya Abidatul Izzah, dkk. Buku ilmu komputer ini memberikan penjelasan mengenai macam-macam metode Deep Learning dimulai dari konsep, contoh kasus, dan implementasinya pada pemrograman Python. Sementara kasus yang dipecahkan adalah pengenalan gambar, pengelompokan data, dan prediksi data time series. Selain itu, buku ini juga menyediakan bahasan tentang pengolahan studi kasus yang sering diselesaikan menggunakan Deep Learning.
Deep Learning memang sebuah model baru dari jaringan saraf tiruan yang merupakan metode menyerupai struktur jaringan saraf manusia. Oleh karena itu, jaringan saraf tiruan maupun Deep Learning memiliki arsitektur berupa neuron berlapis yang terhubung satu sama lain. Neuron tersebut berperan dalam menerima suatu input data, melakukan komputasi, dan meneruskan output data ke neuron yang lain. Deep Learning memang sebuah model baru dari jaringan saraf tiruan yang merupakan metode menyerupai struktur jaringan saraf manusia. Oleh karena itu, jaringan saraf tiruan maupun Deep Learning memiliki arsitektur berupa neuron berlapis yang terhubung satu sama lain. Neuron tersebut berperan dalam menerima suatu input data, melakukan komputasi, dan meneruskan output data ke neuron yang lain. Deep Learning bekerja dengan mengolah sebuah representasi fitur dari data masukan. Langkah pertama adalah mengumpulkan data literatur. Literatur dikumpulkan dengan menggunakan kata kunci. Dalam pencarian ini ditemukan ribuan jurnal terkait Deep Learning. Selanjutnya, dilakukan Quality Assessment (QA) dengan tujuan memfilter literatur yang akan digunakan untuk tahap selanjutnya.
Berikut Daftar Isi Buku Ilmu Komputer berjudul Buku Deep Learning untuk Data Mining (Teori dan Implementasi), diantaranya:
Mengenal Deep Learning
Pengolahan Data Citra pada Python
Pengolahan Data Numerik pada Python
Pengolahan Data Runtun Waktu (Time Series)
Convolutional Neural Network (CNN)
CNN pada Python
Self-Organizing Maps (SOM)
SOM pada Python
Recurrent Neural Network (RNN)
RNN pada Python
Long Short-Term Memory (LSTM)
LSTM pada Python
Selamat Membaca!
Ada masalah dengan produk ini?
ULASAN PEMBELI
Belum ada ulasan untuk produk ini
Beli produk ini dan jadilah yang pertama memberikan ulasan