PROMO Buku Machine Learning Reasoning Fuzzy Logic - BUKU ORIGINAL

Fuzzy Logic mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear, mampu mengatasi masalah yang sangat kompleks, didasarkan pada bahasa formal/alami, memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat, dan mampu merepresentasikan pengetahuan pakar ke dalam basis pengetahuannya sebagai aturan-aturan yang berlaku sehingga tidak memerlukan proses learning. Namun, seperti yang telah dikatakan sebelumnya, terkadang aturan-aturan tidak selalu bisa didefinisikan secara benar dan lengkap sehingga metode-metode machine learning menjadi solusi untuk itu yang juga mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear, mampu mengatasi masalah yang sangat kompleks, dan memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat.

Bagaimana jika metode-metode machine learning diintegrasikan dengan metode Fuzzy Logic? Buku ini membahas karakteristik, algoritma, manual, dan penerapan (menggunakan tools Matlab dan Rapidminer) beberapa metode-metode machine learning dan pengembangannya dengan reasoning Fuzzy Logic, meliputi:

Mengapa Machine Learning & Reasoning FuzzyLogic?

Pengantar Machine Learning

Pra Pengolahan Data

Evaluasi Model

FuzzyLogic

ANN, SVM, & Fuzzy

K-Means& FCM

Naïve Bayes, k-NN& Fuzzy

Bonus: C4.5, Linear Regression, & A-Priori

Tahun terbit 2020