Seri Belajar : Data Science Supervised Learning dengan R

**ready stock 1 buku per 9 agustus 2018** Penulis: M. Reza Faisal Ukuran: A5 Cream Color Soft cover Penerbit: PE Press Total halaman: 200 Metode atau teknik matematika, statistik atau machine learning yang dibahas pada buku ini adalah telah umum digunakan. Sehingga buku ini tidak akan membahas tentang konsep metode dan teknik tersebut. Buku hanya fokus membahas implementasi setiap metode dan teknik pada lingkungan R. Pembahasan pada buku ini dimulai dengan pengenalan Bahasa Pemrograman R, kemudian pengenalan fungsi-fungsi yang umum digunakan untuk analisis dan eksplorasi data. Kemudian dilanjutkan dengan pembahasan topik Machine Learning. Topik machine learning yang dibahas pada buku ini hanya fokus kepada supervised learning pada umumnya dan klasifikasi pada khususnya. Algoritma klasifikasi yang akan digunakan pada buku ini adalah K-Nearest Neighbors, Nave Bayes, Support Vector Machine, Decision Tree. Setiap algoritma klasifikasi yang dibahas disertai contoh masalah dan penyelesaian dalam bahasa pemrograman R langkah demi langkah sehingga dapat diikuti oleh pembaca dengan mudah. Berbeda dengan buku lainnya, pada buku ini juga membahas tentang kasus klasifikasi data tidak seimbang (imbalanced data classification). Buku ini akan memberikan langkah-langkah penyelesaian masalah ini dengan teknik oversampling, undersampling dan lain-lain. Selain membahas teknik-teknik supervised learning - klasifikasi, buku ini juga membahas teknik yang digunakan untuk mengukur kinerja teknik klasifikasi yang digunakan dengan Confusion Matrix dan Receiver Operation Characteristics (ROC). Daftar isi dan contoh dapat dibaca disini: http://bit.ly/2jV9hZn Perbaikan kesalahan dan informasi ada disini: Https://github.com/rezafaisal/DataScience.R.Classification