RABIT Smart LED Light Bulb Wifi Bluetooth 10W/13W/14W - RGB + WW CW

Video review: https://www.youtube.com/watch?v=CIGvueChNDc RABIT Smart Light Bulb Color WiFi + Bluetooth Low Energy, pertama di Indonesia! Officially Powered by Tuya, ekosistem Smart Home dan IoT global yang terdepan. Lampu perlu dihubungkan ke WiFi untuk pemasangan pertama kali, pemakaian selanjutnya bisa menggunakan bluetooth. CATATAN: ✿ Review buruk, terutama bintang 1 tanpa alasan yang jelas, mohon maaf garansi produk kami hanguskan. ✿ Jika ada pertanyaan/kendala mengenai fitur produk, jangan sungkan menghubungi kami di chat dan akan kami jelaskan dengan seksama FEATURES Stabil Tidak seperti lampu Smart WiFi Only umumnya, saat WiFi mengalami gangguan, lampu ini selalu bisa di kontrol stabil dengan Bluetooth. Ekobright - Super Terang, Super Redup, Hemat Energi Pelopor teknologi Rendah Watt, Tinggi Lumen. Setara dengan terang Smart Bulb lain, 2 Watt lebih tinggi. 10W=12W, 13W=15W. Redupkan cahaya s/d 1% untuk penghematan energi. Thintech Lens Penutup lampu LED tipis amp; elastis, menghasilkan cahaya lebih terang, halus, dan warna semakin jernih, serta tidak membuat mata lelah dan nyaman dimata. Gradasi Warna Putih amp; 16 Juta Warna Geser warna putih kuning sampai 2.700K, dan warna putih terang sampai 6.500K. Atur 16 Juta pilihan warna untuk ruangan kesayangan. Light Scene Library + Ubah momen menjadi kenangan dengan satu ketukan. Pilih berbagai pilihan tema warna yang mendapatkan update secara kontiniu yang di rancang oleh desainer profesional. Biorhythm + (Auto) Pengaturan cahaya otomatis mengikuti jadwal jam alami tubuh (Ritme Sirkadian), sehingga tubuh lebih rileks, dan produktif. Mode Musik Warna lampu berubah mengikuti irama musik secara otomatis. Pilih tema: Rhythm, Gaming, Romantic. Kelompok Lampu Nyalakan, matikan, dan ubah warna satu lampu, atau semua secara bersamaan. Skedul amp; Automasi Atur jadwal nyala mati lampu secara otomatis, hari, jam, sesuka hati. Padukan dengan produk Rabit lain seperti Door Window Sensor, Motion Sensor. Jika deteksi